Інституційний репозитарій

Національного університету харчових технологій

ISSN 2310-8282

Положення про Інституційний репозитарій

Кількість документів у репозитарії: 49017

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Зараз показуємо 1 - 15 з 15

Нові надходження

Готельне господарство країн Азії та Близького Сходу: сучасний стан та перспективи розвитку
(2025) Сологуб, Юрій Іванович; Безпала, Ольга Василівна; Харченко, Олена Миколаївна
Стаття присвячена аналізу сучасного стану та подальших шляхів розвитку готельного господарства країн Азії та Близького Сходу. Готелі країн Азії та Близького Сходу цілком вписуються в глобальну туристичну систему. У готелях представлених регіонів сервіс і комфорт орієнтований в першу чергу на західного туриста. Ряд засобів розміщення все ще зберігають в тій чи іншій мірі свої національні особливості. Такі готельні підприємства все частіше стають музеями, або переходять в категорію засобів розміщення екстра класу. Спираючись на значну кількість проєктів готельних підприємств, що знаходяться на стадії розробки та тенденцію до зростання розміру ринку та заповнюваності, перспективи готельної індустрії Азії та Близького Сходу в найближчі роки – це зростання. За останнє десятиліття готельна індустрія в країнах Азії та Близького Сходу постійно зростала в розмірах і доходах. Індустрія пропонує широкий вибір варіантів розміщення, від бюджетних готелів до розкішних курортів. The article is devoted to the analysis of the current state and further development paths of the hotel industry in Asia and the Middle East. Hotels in Asia and the Middle East fit perfectly into the global tourism system. In the hotels of the presented regions, service and comfort are primarily focused on Western tourists. A number of accommodation facilities still retain their national characteristics to one degree or another. Such hotel enterprises are increasingly becoming museums or moving into the category of extra-class accommodation facilities. Based on the significant number of hotel enterprise projects under development and the trend towards an increase in market size and occupancy, the prospects for the hotel industry in Asia and the Middle East in the coming years are growth. Over the past decade, the hotel industry in Asia and the Middle East has been constantly growing in size and revenue. The industry offers a wide range of accommodation options, from budget hotels to luxury resorts. In addition to revenues, the globalization of regional hotels has also had a positive impact on establishing a positive consumer reputation in the global accommodation market, which significantly strengthens the region's position in terms of the development of the tourism sector as a whole. The hospitality industry is one of the first industries to open up to foreign investment in the region. In particular, due to the growing interest in outbound tourism in China, Chinese hotels have rapidly expanded to popular holiday destinations such as Southeast Asia and Europe. Along with the prevalence of smart devices and digital payments, the online hotel booking business in China, Japan, and the UAE has flourished in the past decade. The online short-term rental business is also gaining momentum. Compared with traditional hotel services, short-term rentals offer guests more flexibility and the opportunity to interact with locals. UAE, China, Japan - hotels in these countries are in roughly equal demand among both business travelers and ordinary tourists. Turkey, Thailand, Malaysia, Indonesia are more likely to be beach holiday regions.
The impact of artificial intelligence on digital design processes: AI as a tool, not a replacement
(2026) Slobodina, Anastasiia; Kostikov, Mykola
Artificial intelligence (AI) is reshaping digital design by transforming workflows, accelerating ideation, and redefining the professional role of designers. Rather than replacing human creativity, AI operates as an augmentation system that enhances strategic and conceptual capacities. This paper critically examines AI-assisted design processes, evaluates their impact on authorship and creative agency, and identifies structural limitations of generative systems. The findings demonstrate that AI amplifies efficiency while preserving the irreplaceable role of human judgment, cultural awareness, and design ethics in contemporary digital practice. Штучний інтелект (ШІ) змінює цифровий дизайн, трансформуючи робочі процеси, прискорюючи генерування ідей та переосмислюючи професійну роль дизайнерів. Замість того, щоб замінити людську творчість, ШІ функціонує як система доповнення, яка покращує стратегічні та концептуальні можливості. У цій статті критично розглядаються процеси дизайну за допомогою ШІ, оцінюється їхній вплив на авторство та креативну діяльність, а також визначаються структурні обмеження генеративних систем. Результати дослідження демонструють, що ШІ підвищує ефективність, зберігаючи при цьому незамінну роль людського судження, культурної обізнаності та етики дизайну в сучасній цифровій практиці
Механізми уваги в глибоких нейронних мережах для прогнозування короткострокової волатильності фінансових ринків
(2026) Вовченко, Олексій Олександрович; Костіков, Микола Павлович
Досліджено застосування механізмів уваги в глибоких нейронних мережах для прогнозування короткострокової волатильності на фінансових ринках. Запропоновано гібридну архітектуру, що поєднує шари LSTM з багатоголовою увагою, що дозволяє моделі динамічно ідентифікувати та зважувати відповідні історичні закономірності на основі поточних ринкових умов. Механізм уваги забезпечує інтерпретованість, виділяючи, які минулі періоди часу найбільше впливають на прогнози волатильності. Експериментальна оцінка даних високочастотної торгівлі демонструє покращення точності прогнозування порівняно з традиційними моделями сімейства GARCH, особливо в періоди змін ринкового режиму. The application of attention mechanisms in deep neural networks to forecast short-term volatility in financial markets is investigated. A hybrid architecture is proposed that creates LSTM layers with multi-head weighting, which allows the model to dynamically identify and weight relevant historical patterns based on current market conditions. The attention mechanism provides interpretability by highlighting which past time periods have the greatest impact on volatility forecasts. Experimental evaluation of high-frequency trading data demonstrates an increase in forecasting accuracy according to traditional GARCH family models, especially during periods of market regime change.
Educational work with students through involvement in sectional physical education classes
(2026) Pavliuk, Iryna; Kulhuk, Dmytro
The article substantiates the educational potential of sectional physical education classes in higher education institutions. It is proved that the sectional form, based on voluntariness and individualization, increases students’ motivation for physical activity and promotes a value-based attitude toward health. The pedagogical conditions for effective educational influence are determined. The study highlights the role of sectional classes in developing moral and volitional qualities, social and communicative competencies, and self-control skills. Sectional physical education is considered an essential component of the educational system in higher education institutions. У статті обґрунтовано освітній потенціал секційних занять з фізичного виховання у вищих навчальних закладах. Доведено, що секційна форма, заснована на добровільності та індивідуалізації, підвищує мотивацію студентів до фізичної активності та сприяє формуванню ціннісного ставлення до здоров'я. Визначено педагогічні умови ефективного освітнього впливу. У дослідженні висвітлено роль секційних занять у розвитку морально-вольових якостей, соціально-комунікативних компетенцій, навичок самоконтролю. Секційне фізичне виховання вважається невід'ємною складовою освітньої системи у вищих навчальних закладах.
Considering psychological characteristics of students for adaptive e-learning
(2026) Kostikov, Mykola; Lisnevskyi, Vladlen
The paper analyzes the role of psychological characteristics in adaptive e-learning systems. A student model incorporating cognitive parameters, including individual forgetting rate, is proposed. The study reviews modern approaches to modeling memory decay and knowledge tracing and demonstrates how psychological parameters can complement data-driven models. The proposed approach may improve the personalization of learning trajectories and optimize repetition scheduling in foreign language learning systems.