Перегляд за Автор "Безуглов, Андрій Олександрович"

Зараз показуємо 1 - 5 з 5

Нейро-нечіткі регулятори в системах автоматизації технологічних процесів
(2014) Безуглов, Андрій Олександрович
Подана інформація показує переваги нейро-нечітких регуляторів та перспективність впровадження їх в системи автоматизації технологічних процесів. The submitted information showing the benefits of neuro-fuzzy regulators and prospects of its application in process automation systems.
Нейронні та нейронечіткі регулятори у нелінійних динамічних системах автоматичного регулювання
(2014) Безуглов, Андрій Олександрович
На сучасному етапі розвитку цифрових технологій, постало доцільним питання використання інтелектуальних технологій управління. Центральними системами, що підтримують розвиток цих технологій можуть бути нейронні та нейронечіткі мережі. At the present stage of development of digital technology, there was a reasonable question intelligent control technologies. Central systems that support the development of these technologies may be neural and neural network.
Система автоматичного керування похилою дифузійною установкою (Патент на корисну модель № 105130)
(2016) Кишенько, Василь Дмитрович; Ладанюк, Анатолій Петрович; Безуглов, Андрій Олександрович
Система автоматичного керування похилою дифузійною установкою містить розташовані за зонами дифузійної установки датчики температури, які зв'язані із входами фазифікатора, виходи якого під'єднанні до нечіткої нейронної мережі, що зв'язана з базою правил і дефазифікатором, до якого під'єднані виконавчі механізми подачі гріючої пари в дифузійну установку. Додатково введено датчик температури сульфітованої води, датчик цукристості бурякової стружки, датчик доброякісності дифузійного соку, які під'єднані до входу фазифікатора. Датчики цукристості і доброякісності також під'єднані до входу аналізатора якості, вихід якого зв'язаний з блоком модифікації правил, що під'єднаний до бази правил. Automatic control inclined diffusion plant containing diffusion zones located installing temperature sensors that are connected to inputs fazyfikatora outputs which connect to the fuzzy neural network that is connected to the base rules and defazyfikatorom, which are connected actuators supply the heating steam in diffusion plant. Additionally introduced sulfitirovannyh temperature sensor water sensor sugar beet chips, sensor of high quality juice that are connected to the input fazyfikatora. Sensors sugar content and purity are also connected to the analyzer input as output of which is connected with the block modifying the rules connected to the base rules.
Статистичне управління складними технологічними об'єктами на основі нейронечітких регуляторів
(2014) Безуглов, Андрій Олександрович; Кільмар, Я. С.
Основним завданням статистичних та інтелектуальних системи в складних технологічних об'єктах є: підвищення якості регулювання температурних режимів; врахування запізнювання викликаного кінетичною енергією агрегатів; завантаженістю і т.д. The main objective statistical and intelligent systems in complex technological objects are: improving the quality of regulation of temperature conditions; take account of the delay caused by the kinetic energy units; congestion, etc.
Інформаційне забезпечення системи керування бурякопереробним відділенням цукрового заводу
(2018) Безуглов, Андрій Олександрович; Ладанюк, Анатолій Петрович
У статті розглядається забезпечення кращого представлення технологічних об’єктів за допомогою новітніх методів аналізу даних. З огляду на вимогу покращення моделей технологічних процесів зроблено спробу знайти підходи, які спростять знаходження закономірностей складних технологічних процесів і систем. Технологічний процес, зокрема бурякопереробне відділення (БПВ) цукрового заводу, має ряд проблем, які невирішені на сьогодні з точки зору ефективності на рівні зменшення втрат і збільшення продуктивності. Для цих цілей використовують методи аналізу вхідних даних і ймовірнісний метод їх представлення. Використання методу силуетів дає можливість знайти кількість груп за їх взаємодією між собою без прив’язки до часових координат, що забезпечує якісно новий результат, зважаючи на можливість використання інтелектуальних і ситуаційних підходів. Метод силуетів застосовується для аналізу технологічних ситуацій. Копули визначають взаємозалежності між технологічними змінними БПВ завдяки тому, що побудовані на основі маргінального розподілу і мають різні варіанти своєї структури. На відміну від кореляційного аналізу, копули дають можливість одночасно аналізувати та знаходити залежності відразу масиву змінних, причому для кожної пари змінних копула може бути різною.