Перегляд за Автор "Гетьман, Ярослав Віталійович"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
- Результатів на сторінці
- Налаштування сортування
Документ Адаптивний інтелектуальний фільтр (Патент на корисну модель № 103534)(2015) Кишенько, Василь Дмитрович; Новаковська, Наталія Генадіївна; Гетьман, Ярослав ВіталійовичАдаптивний інтелектуальний фільтр включає аналогово-цифровий перетворювач, блок прямого вейвлет-перетворення, блок зворотного вейвлет- перетворення, причому анологово-цифровий перетворювач послідовно з'єднаний із сегментатором, блоком прямого вейвлет-перетворення, блоком оцінки якості апроксимації, блоком вибору базисних вейвлетів та базою знань, яка під'єднана до аналогово-цифрового перетворювача та блока трешолдингу, причому блок трешолдингу послідовно з'єднаний з блоком зворотного вейвлет-перетворення, аналізатором Херста шумової компоненти і оптимізатором, а вихід сегментатора під'єднаний до аналізатора Херста шумової компоненти, з блоком трешолдингу з'єднаний вихід оптимізатора, і блок прямого вейвлет-перетворення з'єднаний з блоком вибору базисних вейвлетів, зв'язаного із сегментатором. The adaptive predictive filter comprises an analog to digital converter, block forward wavelet transform, an inverse wavelet transform, and anologovo-digital converter is connected in series with the segmenter, block forward wavelet transform block approximation quality estimation selection unit basis of wavelets and a knowledge base, which is connected to the analogovo-digital converter and unit tresholdingu, and tresholdingu unit is connected in series with an inverse wavelet transform analyzer Hurst noise components and optimizer, and segmenter output is connected to the analyzer Hurst noise component, a unit tresholdingu connected to the output of the optimizer, and the block directly wavelet transform is connected to the block selection basis wavelets associated with the segmenter.Документ Дослідження фрактально-вейвлетних методів управління цукровим заводом(2014) Гетьман, Ярослав ВіталійовичВикористання методів вейвлетного та фрактального аналізу технологічних процесів дозволяє встановити нові фактори впливу на поведінку складних технологічних комплексів, що приведе до підвищення ефектвності їх функціонування. Use of wavelet and fractal analysis processes to set new factors influence the behavior of complex technological systems that will increase efektvnosti their functioning.