Перегляд за Автор "Говорушко, Тамара Андреевна"

Зараз показуємо 1 - 3 з 3

Нейросетевое моделирование социо-экономических объектов
(2014) Говорушко, Тамара Андреевна; Крониковський, Дмитрий Олегович
Исследованы современные концептуальне подходы к экономическому моделированию. Выявлено, что можно улучить качество модели с помощью нейронной сети, а именно звеличить адекватность за неявними свіязями внутренней структуры объекта. The research examined contemporary conceptual approaches of economic modeling. Discovered that it is possible to improve the quality model by using neural network modeling, namely to increase its value by an implicit construction of the internal structure of the object.
Основные факторы негативных финансово-экономических результатов предприятий молочной промышленности Украины
(2014) Говорушко, Тамара Андреевна; Арич, Михаил Иванович
В работе проанализированы основные причины негативных финансово-экономических результатов деятельности предприятий молочной промышленности Украины в современных условиях хозяйствования. Установлено, что ключевыми факторами были: мировой финансовый кризис, торговые войны на международном рынке, рост закупочных цен и рост себестоимости произведенной продукции. The paper analyzes the main reasons for the negative financial and economic performance of the dairy industry of Ukraine in the contemporary economy. Established that the key factors were: the global financial crisis, trade wars in the international market, increase in purchase prices and increased cost of manufactured products.
Применение нейросетевого моделирования для создания систем поддержки принятия решений
(2014) Говорушко, Тамара Андреевна; Крониковський, Дмитрий Олегович
В исследовании разработан новый подход к созданию системы поддержки принятия решений с использованием нейросетевого моделирования, что позволяет качественно повысить уровень модели, а именно увеличить ее адекватность с помощью неявного построения внутренней структуры объекта, и тем самым повысить эффективность менеджмента в целом. The study developed a new approach to building decision support system using neural network modeling, which allows qualitatively improve the model, namely to increase its value by animplicit construction of the internal structure of the object, and there by increase the effectiveness of management ingeneral.