Перегляд за Автор "Зинченко, Татьяна Владимировна"

Зараз показуємо 1 - 7 з 7

Выбор оптимальной концентрации ингредиента с учетом влияния реологических показателей
(2012) Корецкая, Ирина Львовна; Зинченко, Татьяна Владимировна; Ковалевская, Елизавета Ивановна
В работе приведено математическое решение выбора оптимальной концентрации ингредиента учитывая его реологические показатели. The paper presents a mathematical solution for choosing the optimal concentration of an ingredient given its rheological parameters.
Математическая оценка новых изделий
(2009) Корецкая, Ирина Львовна; Зинченко, Татьяна Владимировна
Рассмотрены особенности использования нового математического метода при оценке влияние нового компонента на качество готовых изделий.
Математическое моделирование характеристик оценок угловых координат радиолокационных целей вблизи поверхности раздела двух сред
(2007) Зинченко, Татьяна Владимировна; Филькевич, А. С.
В основу расчетов для исследования характеристик измерения угловых координат радиолокационных целей вблизи поверхности раздела двух сред положены математические модели, обусловленные суперпозицией в точке наблюдения отраженных от объекта прямой волны и волны, переотраженной поверхностью раздела сред. Показано, что рассмотренные математические модели удобны и эффективны для исследования характеристик амплитудных алгоритмов измерения и хорошо согласуются с результатами измерения угла места цели, полученными на натурных испытаниях.
Матричное представление алгоритмов быстрых преобразований Фурье и Хартли в задачах «Бегущего» спектрального анализа
(2012) Зинченко, Татьяна Владимировна
Полученные матричные формулы расчета быстрых преобразований Фурье и Хартли для последовательности радиолокационных сигналов, которые позволяют реализовать операцию «скользящего» спектрального анализа с рациональным использованием информации о спектре предыдущего «окна» для каждого нового положения «окна» для последующего времени. Полученные матричные формулы преобразования Хартли для любого основания, которые являются обобщением известной формулы Хартли для разбиения входной последовательности на две - с нечетными и четными номерами.
Определение оптимальной концентрации фруктового компонента в десертах
(2020) Корецкая, Ирина Львовна; Зинченко, Татьяна Владимировна; Полевик, Владимир Викторович
Предложена структура нового продукта на основе купажных полуфабрикатов для сладких блюд с участием пектина разной степени.The structure of a new product based on blended semi-finished products for sweet dishes with the participation of pectin of various degrees.
Особенности и различия матричных алгоритмов быстрых преобразований Фурье и Хартли в задачах «бегущего» спектрального анализа
(2007) Зинченко, Татьяна Владимировна
Использован единый матричный поход к алгоритмам БПФ, описанный в [1], для синтеза алгоритмов, позволяющих реализовать операцію «бегущего» (или «скачущего») спектрального анализа, в котором для каждого нового положения временного окна максимально используется информация о спектре предыдущего шага. Получена формула расчета преобразования Хартли для последовательности данных, представленных в матричном виде, являющаяся обобщением для произвольного основания известной формулы Хартли, использующей разбиение исходной последовательности на две – с нечетными и четными номерами.
Решение задачи выбора оптимальной концентрации ингредиента как задачи многокритериальной оптимизации
(2013) Зинченко, Татьяна Владимировна; Корецкая, Ирина Львовна
При исследовании технологических процессов, одновременно зависящих от нескольких параметров различного характера, результаты исследований могут быть представлены в виде значений некоторых характеристик – частичных критериев. Для математического моделирования необходимо формирование целевой функции, объединяющей несколько частичных критериев в один обобщенный критерий эффективности (качества), что является важной составляющей задач многокритериальной оптимизации. Частичные критерии имеют различный характер и, соответственно, различные единицы измерения, потому значения частичных критериев необходимо преобразовывать в безразмерные величины, например, нормируя их максимально возможным значением или другим способом. When analyzing technological processes that simultaneously depend on several factors of different nature, results are often received as values of different characteristics - partial criteria. For math modeling of such research important problem is to find the target function – combination of several separate criteria into one general criteria of efficiency , which is a mandatory component of multiobjective optimization problems. As partial criteria have got different meanings and therefore different units of measurement, the value of partial criteria are to be transfered into dimensionless quantities, by normalizing them with the largest possible value , , or in a various way.