Перегляд за Автор "Yevsieieva-Severyna, Iryna"

Зараз показуємо 1 - 3 з 3

Application of duality theory in the analysis of linear production planning problems
(2023) Lysenko (Zvyozdochkina), Elena; Skopenko, Natalia; Yevsieieva-Severyna, Iryna
The paper presents the relevance of developing new methodological approaches for application of duality theory for more in-depth analysis of linear production planning problems. The theory of duality allows to find solutions to a dual problem in several ways, one of which is based on the construction of an inverse matrix. This matrix is obtained either from a simplex table involving the optimal plan or by algebraic methods from a matrix constructed on the basic vectors (corresponding variables are included in the basic of the optimal solution). In practice, finding an optimal solution to a linear programming problem by the iterative simplex method is a cumbersome process, the application of duality theory is possible only for problems in a small number of variables and constraints. In this paper we propose an algorithm that avoids routine calculations and finds an inverse matrix for further study of the production planning process. The algorithm is based on the reports of solving a linear programming problem built in MS Excel spreadsheet using the "Solver" add-in and the properties of the simplex method for solving linear programming problems. Studies have shown that this algorithm allows us to analyze the optimal production plan for linear problems in a large number of products, given production and demand constraints. The presented algorithm has a number of drawbacks, which in general do not significantly affect the process of finding the inverse matrix. Scientific research has shown that it is possible to further develop such methodological approaches to getting more complete information about the optimal solution of problems by the simplex method. В роботі представлена актуальність розробки нових методичних підходів до використання положень теорії двоїстості з метою більш глибокого аналізу лінійних задач планування виробництва. Теорія двоїстості дозволяє знаходити розв’язки двоїстої задачі декількома способами, один з яких базується на побудові зворотної матриці. Дану матрицю отримують або з симплекс-таблиці, що містить оптимальний план, або за допомогою алгебраїчних методів із матриці, побудованої на основі базисних векторів, відповідні змінні яким увійшли до базису оптимального розв’язку. Враховуючи, що на практиці знаходження оптимального розв’язку задачі лінійного програмування ітераційним симплекс-методом є громіздким процесом, то використання теорії двоїстості можливе тільки для задач, що мають невелику кількість змінних та обмежень. В роботі пропонується алгоритм, що дозволяє уникнути рутинних розрахунків та отримати зворотну матрицю для подальшого дослідження виробничого процесу планування. Алгоритм базується на звітах розв’язання задачі лінійного програмування, побудованих в електронній таблиці MS Excel за допомогою надбудови «Solver» та властивостях симплекс-методу, що використовується для розв’язання задач лінійного програмування. Дослідження показали, що побудований алгоритм дозволяє проводити аналіз оптимального плану виробництва для лінійних задач з великим числом найменувань продукції, заданих обмежень виробництва та попиту. Представлений алгоритм має низку недоліків, що в загальному суттєво не впливають процес отримання зворотної матриці. Наукові дослідження показали, що можливе подальший розвиток таких методичних підходів до отримання більш повної інформації про оптимальний розв’язок задач, що дозволяють будувати розв’язки за допомогою симплекс-методу.
Artificial intelligence as a driver of the development of modern business
(2022) Yevsieieva-Severyna, Iryna; Skopenko, Natalia
Короткий огляд (реферат): A key success factor of modern companies is the timely restructuring of business processes, taking into account the penetration of digital technologies in all spheres of society. Nowadays, the challenges have accelerated the implementation of modern business concepts. Continual improvements become the vital step in competitive market. Digitalization has become an unavoidable reality for companies. The article investigates the meaning of the terms "digitization", "digitalization" and "digital transformation". It is proved that digitalization provides companies with competitive advantages in all areas of activity, which is reflected in the optimization of production processes, costs minimization, decreasing errors, increasing speed of delivery, boosting the quality of finished products (services), improving the control of the company’s data and processes, increasing the effectiveness of communication. Examples of companies that use digital technologies and the results of their implementation in business processes are given. The results of survey confirm the positive effects of digitalization of business. Three main types of artificial intelligence are distinguished: artificial narrow intelligence, general artificial intelligence, artificial superintelligence and the differences of each are outlined. The benefits and the main threats of artificial intelligence are revealed. The global artificial intelligence industry is expected to grow from $59.7 billion in 2021 to $422.4 billion by 2028, according to Zion Market Research. The 2020 McKinsey Global Survey on Artificial Intelligence (AI) confirms that 50% of companies have reported using AI in at least one business function. The experience of the world’s largest companies in the implementation of various artificial intelligence tools in operational activities is presented. It is emphasized that artificial intelligence contributes to business development and global economic activity. The growth of key performance indicators after the implementation of artificial intelligence in the business processes of companies is presented. Ключовим фактором успіху сучасних компаній є своєчасна перебудова бізнес-процесів з урахуванням проникнення цифрових технологій в усі сфери життя суспільства. Виклики сьогодення прискорили впровадження сучасних бізнес-концепцій. Постійні вдосконалення для компаній стають життєво важливим кроком в конкурентному середовищі. Цифровізація стала невід’ємною реальністю для сучасних компаній. У статті досліджено зміст термінів "оцифрування", "діджиталізація" та "цифрова трансформація". Доведено, що діджиталізація надає компаніям конкурентні переваги в усіх сферах діяльності, що відображається в оптимізації виробничих процесів, мінімізації витрат, зменшенні помилок, збільшенні швидкості доставки, підвищенні якості готової продукції (послуг), покращенні контролю над даними та процесами компанії та підвищенні ефективності комунікацій. Наведено приклади компаній, які використовують цифрові технології та результати їх впровадження в бізнес-процеси. Результати опитування підтверджують позитивні ефекти від діджиталізації бізнесу. Виділено три основні види штучного інтелекту: штучний вузький інтелект, загальний штучний інтелект, штучний суперінтелект та окреслено відмінності кожного з них. Розкрито переваги та основні загрози штучного інтелекту. Очікується, що світова індустрія штучного інтелекту зросте з $59,7 млрд. у 2021 році до $422,4 млрд. до 2028 року, згідно з даними Zion Market Research. Глобальне дослідження McKinsey 2020 року щодо штучного інтелекту (ШІ) підтверджує, що 50% компаній повідомили, що використовують ШІ принаймні в одній функціональній сфері бізнесу. Представлено досвід найбільших світових компаній з впровадження різних інструментів штучного інтелекту в операційну діяльність. Підкреслено, що штучний інтелект сприяє розвитку бізнесу та глобальній економічній активності. Наведено зростання ключових показників ефективності після впровадження штучного інтелекту в бізнеспроцеси компаній.
Food security assessment in Ukraine
(2019) Kundeyeva, Galina; Mostenska, Tetiana; Yevsieieva-Severyna, Iryna
The transformation of food security concept according to individual food preferences is considered. The issue of nutrition as a complex problem of rational balanced nutrition is distinguished. The importance of nutrition in the context of food security has been investigated. The relationship between the terms "food security" and "nutrition" has been analyzed. The concept of functional nutrition for the development of a new model of food production is investigated. Three aspects of nutrition research for the development of agricultural sector and food industry are highlighted. The analysis of nutrition, its caloric content and balanced diet by major macronutrients and micronutrients is conducted. Correlation between the level of nutrition and life expectancy of a person is determined. In international food safety research, the approach to the concept of food security is transformed according to individual food preferences. In the Rome Declaration on World Food Security (1996), food security implies not only the physical and economic accessibility of food in accordance with rational consumption norms, but also the food provision of the population due to their growing needs. This approach deals with the definition of food security, which was defined as physical and economic availability of food for any individual in accordance with his/her dietary needs and preferences, taking into account the peculiarities of nutrition.