Тези доповідей
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7497
Переглянути
8 результатів
Результати пошуку
Документ Аспекти цифровізації системи управління охороною праці підприємств фармацевтичної промисловості України(2024) Мельник, Тетяна Петрівна; Топіха, Тетяна Сергіївна; Євтушенко, Ольга Володимирівна; Сірик, Аліна ОлегівнаРозглянуто перспективи впровадження нових напрямків у функціонування СУОП фармацевтичних підприємств, що отримали назву «системотехніка»; впровадження цифрових технологій: при переведенні паперових технологій в електронні, змінюється сама концепція аналізу та подальшого прогнозування виробничих ситуацій шляхом широкого впровадження технологій Big date та Smart date, DataScience, застосування нейронних мереж, цифрових двійників тощо.Документ The use of neural network controllers in the process of sugar evaporation(2023) Hrama, MykhailoThe purpose of the presented study is to substantiate the methods of regulating the consumption of syrup in the evaporation station with a forecasting subsystem, which will allow to predict the behavior of the system and the decision-making subsystem, which will reduce the influence of the human factor on the course of the evaporation process. Materials and methods. The work of the evaporation station with the subsystem of forecasting and decision support when regulating the consumption of syrup was researched. In the automation scheme for regulating the flow rate of syrup, induction flow meters are used as a sensor. Pneumatic saddle valves with a built-in throttle and an electro-pneumatic converter were used as actuators.Документ Використання моделі Тейла−Вейджа для обчислення прогнозних значень часових рядів(2017) Сєдих, Ольга ЛеонідівнаВ даній роботі розглянуто модель Тейла-Вейджа для обчислення прогнозних значень часових рядів. In this paper we consider the Teil-Weig model for calculating predictive values of time series.Документ Прогнозування часових рядів з використанням нейромережевих методів(2015) Сєдих, Ольга Леонідівна; Маковецька, Світлана ВасилівнаРобота присвячена прогнозуванню часових рядів з використанням нейромережевих методів. The work is devoted to time series forecasting using neural network methods.Документ Прогнозування та планування робіт з охорони праці(2011) Міщенко, М. А.; Володченкова, Наталія ВалеріївнаАналізуючи заходи та засоби необхідні для створення безпечних умов праці, гігієни праці та виробничого середовища була створена схема та запропоновані склад вихідних даних для щорічного планування, які повинні бути обов’язково включені до колективного договору та комплексних заходів з охорони праці. Analyzing the measures and means necessary to create a safe working environment, occupational health and the working environment was established scheme and the proposed structure of the source data for the annual plan, which must necessarily be included in the collective agreement and comprehensive measures for safety.Документ Створення елементів АРМ начальника планового відділу ВАТ “Макаронна фабрика”(2003) Кокотайло, Л. B.; Грибков, Сергій Віталійович; Загоровська, Лариса ГригорівнаДокумент Основні показники якості прогнозування інноваційного розвитку підприємств(2010) Кузьмінська, Наталія Леонідівна; Kuzminska, NataliaУ тезі приведені основні показники якості прогнозування, оцінка яких є досить важливою при прогнозуванні інноваційного розвитку підприємств.В тезисе приведены основные показатели качества прогнозирования, оценка которых является достаточно важной при прогнозировании инновационного развития предприятий.The thesis presents the main indicators of the quality forecasting, their assessment is enough important at forecasting innovative progress of the enterprises.Документ Методика прогнозування концентрації небезпечних речовин в умовах невизначеності(2013) Шпаков, Є. В.; Хіврич, Олександр ВасильовичТрадиційне прогнозування здійснюється шляхом аналітичних розрахунків з використанням даних про час та місце аварії, значень погодно-кліматичних факторів. Технологія запропонованого прогнозування буде складається з таких кроків: побудова моделі з використанням навчальних та контрольних послідовностей; визначення «реперних точок», вимірювання концентрації; здійснення модифікації моделі Traditional forecasting is carried out by analytical calculations using data about the time and place of the accident, of the weather and climatic factors. Technology forecasting is proposed consists of the following steps: building a model using training and control sequences, the definition of "point of reference" concentration measurement, the implementation of modified models.