Матеріали конференцій
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7498
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Документ Аналіз часових рядів технологічного комплексу цукрового заводу з використанням методів хаотичної динаміки(Сич, М. А., Аналіз часових рядів технологічного комплексу цукрового заводу з використанням методів хаотичної динаміки / М. А. Сич, В. Д. Кишенько // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у ХХІ столітті : 82 міжнародна наукова конференція молодих учених, аспірантів і студентів, 13–14 квітня 2016 р. – К.: НУХТ, 2016. – Ч. 2. – С. 295., 2016) Сич, Марина Анатоліївна; Кишенько, Василь ДмитровичГоловна ідея застосування методів хаотичної динаміки до аналізу часових рядів полягає в тому, що основна структура хаотичної системи, що містить у собі всю інформацію про систему, а саме атрактор динамічної системи, може бути відновлений через вимірювання тільки однієї спостережуваної характеристики цієї динамічної системи, зафіксованої як часовий ряд. The main idea of the application of methods the chaotic dynamics for time series analysis is that the main structure chaotic system that includes all information about the system, such as attractor of dynamic system can be restored by measuring only one of the observed characteristics of dynamic systems, recorded as the time series.Документ Технологічний моніторинг системи управління матеріальними потоками цукрового заводу(2015) Сич, Марина Анатоліївна; Кишенько, Василь ДмитровичДослідження часових рядів, які описують технологічний об’єкт, проводиться з метою автоматизації процесу виявлення подій та станів об’єкта. Запропоновано спосіб управління матеріальними потоками технологічного комплексу цукрового заводу що дозволяє значно підвищити техніко-економічні показники. Research of time series that describe the technological object conducted to automate the process of identifying events and of the object states. The way management of material flows of technological complex sugar refinery to significantly increase the technical and economic performance.Документ Технологічний моніторинг в системах управління складними технологічними об’єктами цукрового заводу(2015) Сич, Марина Анатоліївна; Кишенько, Василь ДмитровичСтратегії сценаріїв управління відділеннями цукрового заводу будуються на основі стратегії особи, що приймає рішення, в рамках повного циклу прийняття рішення. Системи когнітивного моделювання можна використовувати як частину системи підтримки прийняття рішень при безпосередньому управлінні виробництвом, або при прогнозуванні перебігу технологічних процесів цукрового заводу в рамках підсистеми технологічного моніторингу. Strategy of management scenarios branches sugar refinery built based on this strategy a person who makes a decision within the full cycle decision. Systems cognitive modeling can be used as part of a decision support system for the direct management of production, or in predicting the course of a sugar factory processes within the subsystem process monitoring.Документ Інтелектуальний аналіз часових рядів в системі технологічного моніторингу цукрового заводу(2015) Сич, Марина Анатоліївна; Кишенько, Василь ДмитровичІнтелектуальний аналіз даних дозволяє визначити перспективи розвитку технологічного об'єкта, зробити висновок про якість його функціонування, надати рекомендації з пошуку і усуненню проблемних ситуацій, що є характерною особливістю цукрового виробництва, насамперед, в оцінці якісних показників продукту. Intelligent data analysis to determine the prospects for the development of technological of the object, make a conclusion about the quality of its operations, to provide advice on finding and elimination of problematic situations that are characteristic of sugar production, especially in the evaluation of product quality indicators.Документ Алгоритм багатоцільового управління дифузійним відділенням(2014) Кишенько, Василь Дмитрович; Киричук, Сергій АндрійовичБув розроблений алгоритм багатоцільового управління дифузійним відділенням цукрового заводу з використанням методів оптимального управління, сценаріїв та бази знань. Цей алгоритм передбачає такі основні етапи: формування дій оператора-технолога; інтелектуальний динамічний аналіз обстановки на об'єкті управління та визначення ситуацій в ситуаційно-значущих зонах; визначення типу критеріального та ресурсного конфліктів і, якщо він є антагоністичним, то здійснюється змінювання завдання локальним регуляторам режимних параметрів для переведення об'єкта в ситуаційно-значущій зоні в область компромісу; проведення багатокритеріальної оптимізації в ситуаційно-значущій зоні; формування стратегії управління в кожній із ситуаційно-значущих зон і реалізація її шляхом супервізорного управління АСУТП дифузійною станцією. Algorithm has been developed, multi-compartment diffusion control sugar factory using methods of optimal control, scripts and knowledge base. This algorithm involves the following basic steps: formation of action of the operator-technologist; intelligent dynamic analysis of the situation on-site management and identifying situations in situationally-relevant areas; determine the type of criteria and resource conflicts, and if it is antagonistic, the task is carried out by local regulators to change operational parameters for the transfer of the object in situationally-significant area in the region of compromise; conducting multiobjective optimization situationally meaningful area; forming management strategies in each of situationally-relevant areas and its implementation by management supervizornoho PCS diffusion plant.