Патенти, авторські свідоцтва
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7374
Переглянути
12 результатів
Результати пошуку
Документ Система нечіткого керування технологічним об'єктом (Патент на корисну модель № 103582)(2015) Кишенько, Василь Дмитрович; Ладанюк, Анатолій Петрович; Сюмаченко, Дмитро МиколайовичСистема нечіткого керування технологічним об'єктом містить об'єкт керування, вихід якого зв'язаний з блоком порівняння, який під'єднаний до входу багатопараметричного регулятора, що включає пропорційну, інтегральну, диференційну, диференційну складову другого порядку та третього порядку, і вихід якого з'єднаний з блоком нечіткої логіки, що зв'язана з входом об'єкта керування. Вихід об'єкта керування послідовно з'єднаний з ідентифікатором запізнення, блоком визначення нечіткої тенденції та блоком нечіткої логіки, до входу якого під'єднаний вихід блока лінгвістичних правил, що зв'язаний із вейвлет-аналізатором збурень. Fuzzy control system of technological object contains the object control output is associated with the block comparison, which is connected to the input of multi controller that includes a proportional, integral, differential, differential component of the second-order and third-order, and whose output coupled with the power of fuzzy logic, which is connected to the input control object. Output control object identifier consistently connected to delay block definition fuzzy trend and fuzzy logic unit, which is connected to the input output block linguistic rules associated with the wavelet analyzer disturbances.Документ Система автоматичного керування похилою дифузійною установкою (Патент на корисну модель № 105130)(2016) Кишенько, Василь Дмитрович; Ладанюк, Анатолій Петрович; Безуглов, Андрій ОлександровичСистема автоматичного керування похилою дифузійною установкою містить розташовані за зонами дифузійної установки датчики температури, які зв'язані із входами фазифікатора, виходи якого під'єднанні до нечіткої нейронної мережі, що зв'язана з базою правил і дефазифікатором, до якого під'єднані виконавчі механізми подачі гріючої пари в дифузійну установку. Додатково введено датчик температури сульфітованої води, датчик цукристості бурякової стружки, датчик доброякісності дифузійного соку, які під'єднані до входу фазифікатора. Датчики цукристості і доброякісності також під'єднані до входу аналізатора якості, вихід якого зв'язаний з блоком модифікації правил, що під'єднаний до бази правил. Automatic control inclined diffusion plant containing diffusion zones located installing temperature sensors that are connected to inputs fazyfikatora outputs which connect to the fuzzy neural network that is connected to the base rules and defazyfikatorom, which are connected actuators supply the heating steam in diffusion plant. Additionally introduced sulfitirovannyh temperature sensor water sensor sugar beet chips, sensor of high quality juice that are connected to the input fazyfikatora. Sensors sugar content and purity are also connected to the analyzer input as output of which is connected with the block modifying the rules connected to the base rules.Документ Адаптивна система багатопараметричного регулювання (Патент на корисну модель № 97184)(2015) Ладанюк, Анатолій Петрович; Кишенько, Василь Дмитрович; Наку, Сергій ОлеговичАдаптивна система багатопараметричного регулювання складається з об'єкта регулювання, датчиків, виконавчих механізмів, регулюючих органів, багатопараметричного пропорційно- інтегрально-диференціального регулятора, бази знань. Датчики послідовно з'єднані з ідентифікатором кардинальних відхилень, нейронно-нечітким аналізатором кластерів і базою знань, вихід якої під'єднаний до блока формування параметрів регулятора. Adaptive multi regulation has the object of regulation, sensors, actuators, regulators, multi proportsiyno- integral-differential regulator knowledge base. Sensors connected in series with ID fundamental deviations neural-fuzzy analyzer clusters and knowledge base, the output of which is connected to the regulator block formation parameters.Документ Система ситуаційного управління комплексом вакуум- апаратів (Патент на корисну модель № 94935)(2014) Ладанюк, Анатолій Петрович; Кишенько, Василь Дмитрович; Довгоп'ят, Юрій МихайловичСистема ситуаційного управління комплексом вакуум-апаратів містить в своєму складі блок розпізнавання ситуацій, блок вибору критерію управління, інтерфейс користувача, причому блок розпізнавання ситуацій зв'язаний з базою ситуацій і блоком вибору критерію управління. Інформація про ситуацію на об'єкті і критерій управління з блока вибору критерію управління надходить на нечіткий регулятор, який здійснює безпосередній вплив на вакуум-апарат за правилами нечіткого висновку, що зберігаються в його базі знань. The system of situational management of complex vacuum apparatus containing in its composition block recognition situations, the block selection criterion management, user interface, and block recognition of situations associated with situations and base unit selection criterion management. Information about the situation at the site and test management unit selection criterion management comes to fuzzy controller that performs direct impact on the vacuum apparatus for fuzzy inference rules stored in its knowledge base.Документ Система автоматичного інтелектуально керування похилою дифузійною установкою (Патент на корисну модель № 97572)(2015) Кишенько, Василь Дмитрович; Ладанюк, Анатолій Петрович; Сіваченко, Анна АндріївнаСистема автоматичного інтелектуального керування похилою дифузійною установкою містить датчики температури, розташовані за зонами апарата, виконавчі механізми на трубопроводі подачі грійної пари в апарат, фазифікатор і дефазифікатор, нечітку нейронну мережу із базою правил. Додатково система містить послідовно зв'язані сегментатор, статистичний аналізатор вхідної інформації, вейвлетний фільтр та оптимізатор параметрів трешолдингу. Датчики температури підключені до входу сегментатора, а вхід оптимізатора трешолдингу зв'язаний із сегментатором і вейвлетним фільтром. Вихід вейвлетного фільтра з'єднаний з фазифікатором. Automatic intelligent control inclined diffuse installation includes temperature sensors, located zones machine actuators on the pipeline feeding hriynoyi pair in the unit, and fazyfikator defazyfikator, fuzzy neural network of base rules. Additionally, the system contains consistently linked sehmentator, statistical analyzer input information, and wavelet filter optimizer parameters tresholdynhu. Temperature sensor connected to the input sehmentatora, and the entrance Optimizer tresholdynhu connected with sehmentatorom and wavelet filter. Out of wavelet filter connected to fazyfikatorom.Документ Спосіб автоматичного керування технологічним об’єктом на основі прогностичних моделей (Патент на корисну модель № 97566)(2015) Кишенько, Василь Дмитрович; Ладанюк, Анатолій Петрович; Ковпак, Роман ВасильовичСпосіб автоматичного керування технологічним об'єктом на основі прогностичних моделей передбачає визначення сигналу розузгодження, формування керуючої дії згідно з пропорційно- інтегрально-диференціальним законом, визначення прогнозної складової і формування керуючої дії на виконавчий механізм шляхом алгебраїчного додавання керуючої дії від контролера і прогнозної складової на суматорі. Сигнал розузгодження розділяється на трендову, періодичну і випадкову складові, для кожної з якої на основі відповідних математичних моделей формуються окремі складові прогнозу, що надходять на суматор. Method of automatic control technology object based on predictive models involves determining the error signal, forming control action in accordance with proportsiyno- integral-differential law, determination of forecasting and forming part of the control action on power by algebraic addition of the control actions of the controller and predictive component to the adder . Error signal is divided on trend, periodic and random components, each of which is based on appropriate mathematical models are formed separate components prognosis coming to the adder.Документ Система багатокритеріального управління випарною установкою (Патент на корисну модель № 97574)(2015) Школьна, Олена Валентинівна; Кишенько, Василь Дмитрович; Ладанюк, Анатолій ПетровичСистема багатокритеріального управління випарною установкою складається із датчиків, виконавчих механізмів, багатовимірного регулятора, блока оцінки вектора стану та бази знань. Датчики послідовно з'єднані з блоком оцінки вектора стану, блоком класифікації ситуацій, блоком ідентифікації математичних моделей, блоком ситуаційної згортки критеріїв, блоком багатокритеріальної оптимізації, багатовимірним регулятором і виконавчими механізмами. Вихід блока оцінки вектора стану під'єднаний до багатовимірного регулятора, вихід блока класифікацій ситуацій під'єднаний до входів блока ідентифікації математичних моделей, блока ситуаційної згортки критеріїв, блока багатокритеріальної оптимізації. Блоки класифікації ситуацій, ідентифікації математичних моделей, ситуаційної згортки критеріїв, багатокритеріальної оптимізації зв'язані з базою знань, що містить базу ситуацій, базу структур математичних моделей, ситуаційні згортки критеріїв і алгоритми багатокритеріальної оптимізації. The system of multi-criteria management evaporator consists of sensors, actuators, multi-dimensional regulator, the estimator of the state vector and the knowledge base. The sensors are connected in series with the evaluation unit of the state vector, unit classification situations, unit identification of mathematical models, situational criteria convolution unit, unit multi-criteria optimization, multivariate controller and actuators. The output of the assessment of the state vector is connected to the multi-dimensional regulator, the output of the classifications of situations connected to the inputs of the identification of mathematical models, situational criteria convolution block, block multi-criteria optimization. Blocks classification situations identification of mathematical models, situational convolution of criteria, multi-criteria optimization related to the knowledge base, which contains the base situations, the base structure of mathematical models, situational criteria convolution algorithms and multi-criteria optimization.Документ Система адаптивного управління сушаркою солоду на основі нечіткого підходу (Патент на корисну модель № 89465)(2014) Ладанюк, Анатолій Петрович; Герасименко, Тетяна Михайлівна; Смітюх, Ярослав ВолодимировичСистема адаптивного управління сушаркою солоду на основі нечіткого підходу, що складається з об'єкта керування, датчиків, регулювальних органів, виконавчих механізмів, пропорційно- інтегрально-диференціального регулятора, яка відрізняється тим, що в систему додається блок нечіткої логіки, який в свою чергу формується з двох вхідних каналів небалансу и*1, У*2, відповідно до кожного регульованого параметра системи, та двох вихідних каналів, що подають сигнали корегувальних дій Е1, Е2 на входи пропорційно-інтегрально-диференціальних регуляторів, а основною частиною блока нечіткої логіки є база правил, яка реалізує гнучкі алгоритми формування Е1, Е2 та формується на основі процедури лінгвістичної апроксимації та формуванні причинно-наслідкових зв'язків між входами та виходами, типу "ЯКЩО... ТО...", на основі експертної та експериментальної інформації. Adaptive management dryer malt-based fuzzy approach which consists of the control, sensors, regulatory bodies, actuators, proportional integral-differential controller, which is characterized in that the system is attached block fuzzy logic, which in turn is formed from two input channels and unbalance * 1, y * 2, according to each of the regulated system parameters and two output channels that give corrective action signals E1, E2 inputs to proportional-integral-differential regulators, and the main part of the unit is the basis of fuzzy logic rules that implements flexible algorithms of E1, E2 and is based on the procedure of linguistic approximation and formation of causal relationships between inputs and outputs, such as "if ... then ..." on based on expert and experimental information.Документ Спосіб формування моделі нелінійного об’єкта визначеної поведінки (Деклараційний патент на винахід України №71232А)(2004) Ладанюк, Анатолій Петрович; Кишенько, Василь Дмитрович; Іващук, Вячеслав ВіталійовичВинахід відноситься до автоматики, а саме до моделювання технологічних об’єктів, що не можуть бути подані лінійними математичними описами. The invention relates to automation, namely the modeling process objects that can not be served linear mathematical descriptions.Документ Система ідентифікації моделі із змінною структурою (Деклараційний патент на винахід 69178А)(2004) Кишенько, Василь Дмитрович; Іващук, Вячеслав Віталійович; Ладанюк, Анатолій ПетровичВинахід відноситься до автоматизації, а саме до моделювання технологічних об’єктів, що подані математичними моделями у вигляді поліномів вищих порядків, та їх адаптації. The invention relates to automation, namely the modeling of technological objects presented mathematical models in the form of higher order polynomials, and adaptation.