Патенти, авторські свідоцтва
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7374
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Документ Система автоматичного керування похилою дифузійною установкою (Патент на корисну модель № 105130)(2016) Кишенько, Василь Дмитрович; Ладанюк, Анатолій Петрович; Безуглов, Андрій ОлександровичСистема автоматичного керування похилою дифузійною установкою містить розташовані за зонами дифузійної установки датчики температури, які зв'язані із входами фазифікатора, виходи якого під'єднанні до нечіткої нейронної мережі, що зв'язана з базою правил і дефазифікатором, до якого під'єднані виконавчі механізми подачі гріючої пари в дифузійну установку. Додатково введено датчик температури сульфітованої води, датчик цукристості бурякової стружки, датчик доброякісності дифузійного соку, які під'єднані до входу фазифікатора. Датчики цукристості і доброякісності також під'єднані до входу аналізатора якості, вихід якого зв'язаний з блоком модифікації правил, що під'єднаний до бази правил. Automatic control inclined diffusion plant containing diffusion zones located installing temperature sensors that are connected to inputs fazyfikatora outputs which connect to the fuzzy neural network that is connected to the base rules and defazyfikatorom, which are connected actuators supply the heating steam in diffusion plant. Additionally introduced sulfitirovannyh temperature sensor water sensor sugar beet chips, sensor of high quality juice that are connected to the input fazyfikatora. Sensors sugar content and purity are also connected to the analyzer input as output of which is connected with the block modifying the rules connected to the base rules.Документ Система ситуаційного управління комплексом вакуум- апаратів (Патент на корисну модель № 94935)(2014) Ладанюк, Анатолій Петрович; Кишенько, Василь Дмитрович; Довгоп'ят, Юрій МихайловичСистема ситуаційного управління комплексом вакуум-апаратів містить в своєму складі блок розпізнавання ситуацій, блок вибору критерію управління, інтерфейс користувача, причому блок розпізнавання ситуацій зв'язаний з базою ситуацій і блоком вибору критерію управління. Інформація про ситуацію на об'єкті і критерій управління з блока вибору критерію управління надходить на нечіткий регулятор, який здійснює безпосередній вплив на вакуум-апарат за правилами нечіткого висновку, що зберігаються в його базі знань. The system of situational management of complex vacuum apparatus containing in its composition block recognition situations, the block selection criterion management, user interface, and block recognition of situations associated with situations and base unit selection criterion management. Information about the situation at the site and test management unit selection criterion management comes to fuzzy controller that performs direct impact on the vacuum apparatus for fuzzy inference rules stored in its knowledge base.Документ Система автоматичного інтелектуально керування похилою дифузійною установкою (Патент на корисну модель № 97572)(2015) Кишенько, Василь Дмитрович; Ладанюк, Анатолій Петрович; Сіваченко, Анна АндріївнаСистема автоматичного інтелектуального керування похилою дифузійною установкою містить датчики температури, розташовані за зонами апарата, виконавчі механізми на трубопроводі подачі грійної пари в апарат, фазифікатор і дефазифікатор, нечітку нейронну мережу із базою правил. Додатково система містить послідовно зв'язані сегментатор, статистичний аналізатор вхідної інформації, вейвлетний фільтр та оптимізатор параметрів трешолдингу. Датчики температури підключені до входу сегментатора, а вхід оптимізатора трешолдингу зв'язаний із сегментатором і вейвлетним фільтром. Вихід вейвлетного фільтра з'єднаний з фазифікатором. Automatic intelligent control inclined diffuse installation includes temperature sensors, located zones machine actuators on the pipeline feeding hriynoyi pair in the unit, and fazyfikator defazyfikator, fuzzy neural network of base rules. Additionally, the system contains consistently linked sehmentator, statistical analyzer input information, and wavelet filter optimizer parameters tresholdynhu. Temperature sensor connected to the input sehmentatora, and the entrance Optimizer tresholdynhu connected with sehmentatorom and wavelet filter. Out of wavelet filter connected to fazyfikatorom.Документ Система багатокритеріального управління випарною установкою (Патент на корисну модель № 97574)(2015) Школьна, Олена Валентинівна; Кишенько, Василь Дмитрович; Ладанюк, Анатолій ПетровичСистема багатокритеріального управління випарною установкою складається із датчиків, виконавчих механізмів, багатовимірного регулятора, блока оцінки вектора стану та бази знань. Датчики послідовно з'єднані з блоком оцінки вектора стану, блоком класифікації ситуацій, блоком ідентифікації математичних моделей, блоком ситуаційної згортки критеріїв, блоком багатокритеріальної оптимізації, багатовимірним регулятором і виконавчими механізмами. Вихід блока оцінки вектора стану під'єднаний до багатовимірного регулятора, вихід блока класифікацій ситуацій під'єднаний до входів блока ідентифікації математичних моделей, блока ситуаційної згортки критеріїв, блока багатокритеріальної оптимізації. Блоки класифікації ситуацій, ідентифікації математичних моделей, ситуаційної згортки критеріїв, багатокритеріальної оптимізації зв'язані з базою знань, що містить базу ситуацій, базу структур математичних моделей, ситуаційні згортки критеріїв і алгоритми багатокритеріальної оптимізації. The system of multi-criteria management evaporator consists of sensors, actuators, multi-dimensional regulator, the estimator of the state vector and the knowledge base. The sensors are connected in series with the evaluation unit of the state vector, unit classification situations, unit identification of mathematical models, situational criteria convolution unit, unit multi-criteria optimization, multivariate controller and actuators. The output of the assessment of the state vector is connected to the multi-dimensional regulator, the output of the classifications of situations connected to the inputs of the identification of mathematical models, situational criteria convolution block, block multi-criteria optimization. Blocks classification situations identification of mathematical models, situational convolution of criteria, multi-criteria optimization related to the knowledge base, which contains the base situations, the base structure of mathematical models, situational criteria convolution algorithms and multi-criteria optimization.