Монографії, підручники, навчальні посібники
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7375
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Документ Ідентифікація електротехнічних об’єктів керування(2020) Островерхов, Микола Якович; Сільвестров, Антон Миколайович; Кривобока, Галина ІванівнаНавчальний посібник призначено для вивчення та використання в лабораторних роботах студентами, науковими працівниками – в роботі по дослідженню реальних об’єктів керування в різних областях науки і техніки. Для високоякісного керування реальними об’єктами необхідно побудувати математичну модель причинно – наслідкових зв’язків. В посібнику подано матеріал, як від загального підходу, використовуючи принцип орієнтації на головну ціль, побудувати за апріорними даними і результатами натурного експерименту на об’єкті, таку математичну модель, за якої якнайкраще вирішується головна задача (управління об’єктом).Документ Ефект Ж. Губера (лабіринти наукового пошуку)(2020) Сільвестров, Антон Миколайович; Зіменков, Дмитро КостянтиновичРозглянуто в історичному аспекті процес наукового пошуку в проблемі пояснення фізичного явища, яке виявив в 1951 році і використав для практичного застосування австрійський інженер Ж. Губер. Однак ні він, ні інші вчені до 2018 року не змогли дати теоретично обґрунтоване пояснення цього ефекту. В монографії подано детальний огляд проведених за цей період дослід жень ефекту Ж. Губера різними вченими, на основі яких авторам цієї монографії вдалося отримати чітке теоретичне пояснення і експериментальне під твердження теоретичного пояснення.Документ Прикладна теорія ідентифікації(2015) Самсонов, Валерій Васильович; Сільвестров, Антон Миколайович; Логвин, Тетяна ВікторівнаНавчальний посібник призначено для вивчення та проведення практичних і лабораторних занять з дисципліни «Прикладна теорія ідентифікації». Посібник містить теоретичні основи ідентифікації, задачі та математичні методи виявлення причинно-наслідкових зв’язків в об’єктах реального світу, приклади і завдання для закріплення навчального матеріалу та виконання лабораторних робіт з основних розділів дисципліни. Для студентів за спеціальністю 7.05010101 і 8.05010101 «Інформаційні управляючі системи та технології» та 8.05010105 «Комп’ютерний еколого-економічний моніторинг», а також фахівців, які досліджують технічні, економічні, біологічні, соціальні та інші об’єкти реального світу. The manual is intended for study and practical laboratory work and discipline "Applied theory of identification." The manual includes the theoretical basis of identification of the problem and mathematical methods to identify causal relationships in the objects of real world examples and tasks for the consolidation of educational material and laboratory works for the main sections of discipline. For students of specialty 7. and 8. 05010101 05010101 "Information Control Systems and Technologies" and 8.05010105 "Computer ecological and economic monitoring" and experts who examine the technical, economic, biological, social and other real-world objects .Документ Нариси з теорії ідентифікації(2012) Самсонов, Валерій Васильович; Сільвестров, Антон МиколайовичВикладено деякі елементи теорії ідентифікації, важливі як для практичного використання, так і для подальших теоретичних досліджень, спрямованих на побудову логічно закінченої фундаментальної та прикладної теорії ідентифікації як математично обґрунтованої теорії пізнання причинно-наслідкових зв’язків в об’єктах реального світу. Для спеціалістів, які займаються теоретико - експериментальними дослідженнями об’єктів реального світу (технічних, економічних, біологічних, соціальних і т. ін.) з метою оптимального адаптивного керування ними, діагностики стану, прогнозування наслідків і т. ін. Буде корисною також для студентів, аспірантів, докторантів і здобувачів, які працюють з реальними об’єктами. The article presents some elements of the theory of identification are important both for practical use and for further theoretical research aimed at building a logically complete basic and applied theory of identification as mathematically based epistemology of causation in the objects of the real world. For professionals engaged in theoretical and experimental studies of real-world objects ( technical, economic, biological, social, etc..) To the optimal adaptive management, diagnostic status, predict consequences, and so on. It will be also useful for graduate students, doctoral candidates and working with real objects.