Статті
Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7372
Переглянути
10 результатів
Результати пошуку
Документ Аналітичні задачі підсистеми технологічного моніторингу дифузійного відділення цукрового заводу(2018) Зігунов, Олександр Михайлович; Кишенько, Василь ДмитровичВ статті розглянуто задачі моніторингу стану технологічних процесів, що вимагають аналізу взаємозв'язків великої кількості параметрів процесу і наступного синтезу додаткового інформаційного потоку, який характеризує певні стани процесу. Представлена функціональна структура підсистеми технологічного моніторингу дифузійного відділення цукрового заводу.Документ Когнітивне моделювання поведінки динамічних процесів сокоочистки цукрового виробництва(2014) Заїка, Володимир Іванович; Зігунов, Олександр Михайлович; Кишенько, Василь ДмитровичВ статті розглядається застосування методології когнітивного моделювання технологічних процесів для аналізу роботи відділення сокоочистки цукрового заводу та отримання прогнозу-сценарію поведінки динамічної системи. Метод когнітивного моделювання дозволяє провести аналіз факторів впливу, їх силу взаємодії, побудувати орієнтовно зважений граф факторів для динамічної слабоструктурованої системи. In the paper the application of cognitive modeling methodology for analyzing processes of cleaning the juice of sugar factory and getting the forecast scenario-dynamic system behavior. Cognitive modeling method allows to analyze factors influencing their interaction strength, build roughly weighted graph factors for dynamic semistructured system.Документ Патерн-аналіз вхідної інформації у підсистемі технологічного моніторингу дифузійного відділення цукрового заводу(2011) Зігунов, Олександр Михайлович; Кишенько, Василь ДмитровичРозглядаються методи обробки і аналізу даних, отриманих підсистемою технологічного моніторингу дифузійного відділення цукрового заводу. Показана можливість ефективного розпізнавання патернів типу «пік» і «повільна хвиля» за вейвлет-спектрами часових рядів. The methods of treatment and analysis of data, got the subsystem of the technological monitoring of diffusive separation of sugar-house are examined. The rotined possibility of effective recognition of paterniv of type of «lances» and «slow wave» is after the veyvlet-spectrums of sentinel rows.Документ Технологічний моніторинг при сценарному керуванні виробничими процесами(2012) Зігунов, Олександр Михайлович; Кишенько, Василь ДмитровичУ статті сформульована задача керування процесом екстракції цукру з погляду сценаріїв оптимізації показників якості, витрат та продуктивності. Розглянуто застосування ефективних програмних та апаратних засобів автоматизації, а також впровадження підсистем технологічного моніторингу. In the article the formulated task of process control of extraction of sugar is from point of scenarios of optimization of indexes of quality, charges and productivity. Application of effective programmatic and vehicle facilities of automation, and also introduction of subsystems of the technological monitoring, is considered.Документ Фільтрація оперативної інформації в підсистемі технологічного моніторингу дифузійним відділенням цукрового заводу(2010) Зігунов, Олександр Михайлович; Кишенько, Василь ДмитровичНаводяться основні типи вейвлетів для обробки оперативної інформації. Розглядається питання застосування задач фільтрації вейвлетами Морле в рамках підсистеми технологічного моніторингу дифузійного відділення цукрового заводу. There are basic wavelet types, which use for operative information processing. Questions about filtration wavelet Мorle are done in technological monitoring subsystem frames diffusion department of sugar plant.Документ Організація розподілених архітектур систем моніторингу для оптимального вирішення завдань аналіз технологічних даних(2011) Зігунов, Олександр Михайлович; Кишенько, Василь ДмитровичРозглянуто процес проектування системи моніторингу складним об’єктом (дифузійне відділення цукрового заводу), особливості і вимоги до організації архітектури інформаційної системи. The process of designing a complex system for monitoring object (diffusion separation plant sugar), the features and requirements of an information system architecture.Документ Аналітичні задачі підсистеми технологічного моніторингу дифузійного відділення цукрового заводу(2012) Зігунов, Олександр Михайлович; Кишенько, Василь ДмитровичВ статті розглянуто задачі моніторингу стану технологічних процесів, що вимагають аналізу взаємозв’язків великої кількості параметрів процесу і наступного синтезу додаткового інформаційного потоку, який характеризує певні стани процесу. Представлена функціональна структурна підсистеми технологічного моніторингу дифузійного відділення цукрового заводу. This articles examines the tasks problems the subsystem for monitoring of technological processes, requiring analysis of a large number of interactions of process parameters and the subsequent synthesis an additional flow of information that characterizes the state of some process. The functional structure of the subsystem for monitoring of sugar factory diffusion technological department.Документ Нейромережеві моделі виявлення і розпізнавання технологічних ситуацій(2013) Зігунов, Олександр Михайлович; Кишенько, Василь Дмитрович; Бєляєв, Юрій БорисовичУ статті описано застосування комплексу методів Data Mining, нейромережевих і нечітких технологій кластеризації і класифікації, методів сегментації і вейвлет-аналізу, за спільного застосування яких можна домогтися розпізнавання більш ніж 75% відомих ситуацій у дифузійному відділенні. Розроблена система надає можливість розширити кількість класів подій, що розпізнаються; подолати обмеження щодо прийняття гіпотези (умовної) стаціонарності процесу; отримати кількісний опис і характеристики технологічних подій. The paper describes the application of complex methods Data Mining, Neural Network and Fuzzy clustering and classification technologies, methods of segmentation and wavelet analysis, joint application which can be achieved by recognizing more than 75% of the known situations in the diffusion department. The system allows you to expand the number of classes of events are recognized, to overcome restrictions on the hypothesis of (relatively) stationary process, obtain a quantitative description of the characteristics and technological developments.Документ Фрактальний аналіз задачі прогнозування тенденції розвитку процесу екстрагування цукру(2010) Зігунов, Олександр Михайлович; Кишенько, Василь ДмитровичВ статті розглядаються задачі прогнозування та методи прогнозу тенденції поведінки технологічних об’єктів керування на основі фрактального аналізу часових рядів технологічних змінних на прикладі дифузійного відділення цукрового заводу. За допомогою програми Fractan розраховані показники Херста та проаналізована динаміка фрактальної розмірності змінних процесу екстрагування цукру. Отриманні результати використані при побудові підсистеми технологічного моніторингу систем керування виробничими комплексами. The article deals with the problem of forecasting methods and forecast trends in the behavior of technological facilities management based on fractal analysis of time series of technological variables on the example of the diffusion branch sugar mill. With Fractan calculated parameters Hirst and analyzed the dynamics of fractal dimension variables of the process of extracting sugar. Getting results used in the construction of the subsystem process monitoring systems, industrial control systems.Документ Дослідження процесів екстрагування цукру нейромережевими методами для задач технологічного моніторингу(2010) Зігунов, Олександр Михайлович; Кишенько, Василь ДмитровичВ даній статті розглядається аналіз технологічного процесу екстрагування цукру методом карт Кохонена на часових рядах змінювання параметрів дифузійного відділення цукрового заводу. Визначено інтенсивність впливу технологічних змінних на протікання процесу для вирішення задач технологічного моніторингу.