Контроль якості меду за допомогою ЯМР та штучного інтелекту

Abstract

Розглянуто можливості інтеграції ядерно-магнітного резонансу та методів штучного інтелекту для комплексного оцінювання якості, автентичності й походження меду на основі аналізу спектральних даних. Показано, що поєднання цих технологій забезпечує автоматизацію виявлення фальсифікації, підвищує точність класифікації продукції та створює передумови для формування сучасних систем цифрового моніторингу і простежуваності в ланцюгах постачання меду. The possibilities of integrating nuclear magnetic resonance and artificial intelligence methods for a comprehensive assessment of the quality, authenticity and origin of honey based on spectral data analysis are considered. It is shown that the combination of these technologies provides automation of counterfeit detection, increases the accuracy of product classification and creates the prerequisites for the formation of modern digital monitoring and traceability systems in honey supply chains.