Використання API для виявлення та боротьби з дезінформацією

Abstract

The study investigates the use of APIs from social media and open data platforms for collecting and analyzing data to detect and fight disinformation. A corpus of Ukrainian-language Telegram posts was compiled to trace the spread and transformation of news across channels. Additionally, open energy data from the ENTSO-E platform were retrieved and analyzed using Python tools to verify claims about electricity exports. The findings demonstrate that combining textual analysis with structured open data provides an effective approach to identifying and refuting false narratives.У дослідженні досліджується використання API із соціальних мереж та платформ відкритих даних для збору та аналізу даних з метою виявлення та боротьби з дезінформацією. Було складено корпус україномовних публікацій у Telegram для відстеження поширення та трансформації новин по каналах. Крім того, відкриті енергетичні дані з платформи ENTSO-E були отримані та проаналізовані за допомогою інструментів Python для перевірки заяв про експорт електроенергії. Результати дослідження показують, що поєднання текстового аналізу зі структурованими відкритими даними забезпечує ефективний підхід до виявлення та спростування неправдивих наративів.