Behavioral HR analytics systems

Abstract

The article examines the role and development of Behavioral HR analytics systems in modern personnel management. Particular attention is paid to the use of data analytics, artificial intelligence, and behavioral modeling technologies for understanding employee behavior, predicting workforce trends, improving engagement, and supporting managerial decision-making. The study highlights the opportunities and risks associated with the collection and interpretation of behavioral data in organizations, including issues of digital ethics, privacy, and algorithmic bias. It is emphasized that Behavioral HR analytics systems contribute to the creation of more adaptive, data-driven, and employee-centered HR strategies in the context of digital transformation.У статті досліджується роль і розвиток систем Behavioral HR analytics у сучасному управлінні персоналом. Особливу увагу приділено використанню аналітики даних, штучного інтелекту та технологій поведінкового моделювання для розуміння поведінки працівників, прогнозування тенденцій розвитку персоналу, підвищення залученості та підтримки управлінських рішень. У дослідженні висвітлено можливості та ризики, пов’язані зі збором та інтерпретацією поведінкових даних в організаціях, зокрема питання цифрової етики, конфіденційності та алгоритмічного упередження. Наголошено, що системи Behavioral HR analytics сприяють формуванню більш адаптивних, data-driven та людиноцентричних HR-стратегій в умовах цифрової трансформації.