Моделі діагностики ймовірності банкрутства страхових компаній України: порівняння дискримінантного аналізу та логістичної регресії
Loading...
Date
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Вступ. Фінансова діяльність страхових компаній характеризується високим рівнем невизначеності та ризиків, що зумовлює необхідність постійного моніторингу їхньої платоспроможності та фінансової стійкості. Особливої ваги набуває завдання раннього виявлення ознак можливого банкрутства, оскільки своєчасна діагностика фінансових загроз дає змогу мінімізувати втрати для страхувальників, інвесторів та регулюючих органів.
Проблематика. Традиційно для прогнозування банкрутства застосовуються моделі дискримінантного аналізу та логістичної регресії, проте результати їхнього використання часто є неоднозначними або суперечливими. Це створює потребу в порівнянні підходів та обґрунтуванні найбільш інформативних інструментів фінансової діагностики у страховому секторі.
Мета – проведення комплексного аналізу ймовірності банкрутства страхових компаній України шляхом застосування класичних дискримінантних моделей та альтернативних логіт-моделей оцінювання.
Методи. Дослідження спрямоване на визначення та порівняння ключових фінансових показників, що формують прогностичну здатність моделей банкрутства, а також на оцінку точності, чутливості та практичної значущості різних методик. Особливу увагу приділено ідентифікації слабких і сильних сторін кожного підходу, що дає змогу сформувати цілісне уявлення про можливості їхнього використання в умовах сучасного українського страхового ринку.
Результати. На основі систематизації даних проведено ранжування компаній і визначено групи з високою, середньою та низькою ймовірністю банкрутства. Виявлено недоліки моделей, технічні обмеження, що ускладнюють розрахунки. Наукова новизна роботи полягає в системному порівнянні різних груп моделей прогнозування банкрутства, що допомагає визначити оптимальні інструменти для раннього виявлення ризиків неплатоспроможності страховиків. Практична значущість результатів полягає в можливості їх використання страховими компаніями, регуляторами та аналітиками для підвищення якості фінансового моніторингу і прийняття обґрунтованих управлінських рішень.
Висновки. Результати підкреслюють необхідність удосконалення наявних методик та адаптації їх до особливостей українського страхового ринку. Перспективним напрямом є розроблення інтегрованої моделі ймовірності банкрутства страховиків, що підвищить точність прогнозування.
Description
Introduction. The financial activity of insurance companies is characterized by a high level of uncertainty and risk, which necessitates continuous monitoring of their solvency and financial stability. The early detection of potential bankruptcy signs is of particular importance, as timely identification of financial threats helps minimize losses for policyholders, investors, and regulatory authorities.
Problem Statement. Traditionally, bankruptcy forecasting relies on discriminant analysis models and logistic regression. However, the results obtained from these approaches are often ambiguous or inconsistent, which creates the need for a comparative assessment and justification of the most informative financial diagnostic tools in the insurance sector.
The purpose is to conduct a comprehensive analysis of the probability of bankruptcy of Ukrainian insurance companies using classical discriminant models and alternative logit-based evaluation models.
Methods. The study focuses on identifying and comparing key financial indicators that determine the predictive power of bankruptcy models, as well as on assessing the accuracy, sensitivity, and practical applicability of various methodological approaches. Special attention is paid to identifying the strengths and weaknesses of each model, which makes it possible to form a holistic view of their applicability under the conditions of the modern Ukrainian insurance market.
Results. Based on the systematization of empirical data, insurance companies were ranked and classified into groups with high, medium, and low probabilities of bankruptcy. The study reveals methodological shortcomings and technical limitations of individual models that complicate their practical application. The scientific novelty of the research lies in the systematic comparison of different groups of bankruptcy prediction models, which makes it possible to identify optimal tools for the early detection of insurers’ insolvency risks. The practical significance of the results is associated with their potential use by insurance companies, regulators, and analysts to improve the quality of financial monitoring and support well-grounded managerial decision-making.
Conclusions. The findings emphasize the need to improve existing bankruptcy diagnostic methodologies and adapt them to the specific features of the Ukrainian insurance market. A promising direction for further research is the development of an integrated bankruptcy probability model for insurers, which would enhance forecasting accuracy and the effectiveness of financial stability assessments.
Keywords
кафедра фінансів, дискримінантний аналіз, логістична регресія, діагностика, фінансова безпека, ризики, страховик, імовірність банкрутства, показники діяльності, фінансові коефіцієнти, discriminant analysis, logistic regression, diagnostics, financial security, risks, insurer, probability of bankruptcy, activity indicators, financial ratios
Citation
Шірінян, Л. В. Моделі діагностики ймовірності банкрутства страхових компаній України: порівняння дискримінантного аналізу та логістичної регресії / Л. В. Шірінян, Г. О. Роганова // Фінанси України. – 2025. – №11. – С. 100-115
