Економічний аналіз середовища функціонування як основа ідентифікації економічних ризиків підприємств харчової промисловості

Abstract

У дослідженні обґрунтовано теоретико-методологічні засади економічного аналізу середовища функціонування підприємств харчової промисловості як базового інструменту ідентифікації економічних ризиків в умовах воєнного стану та глобальної волатильності. Застосування системного підходу, структурно-логічного та причинно-наслідкового аналізу дозволило декомпозувати багатокомпонентне середовище діяльності на шість взаємопов'язаних блоків: макроекономічний, ресурсно-сировинний, енергетичний, логістично-збутовий, кадровий та регуляторний. Обґрунтовано, що сучасна інституційна дестабілізація трансформувала класичну архітектуру ризиків, додавши до традиційних фінансово-виробничих чинників просторово-безпекові, інфраструктурні й ризики переривання діяльності. Доведено, що оцінка середовища має базуватися не лише на цінових та витратних параметрах, а й на здатності системи підтримувати критичні функції та адаптувати ланцюги постачання. Визначено роль інноваційних цифрових технологій (Big Data, машинне навчання) у прогнозуванні відхилень, моніторингу безпечності продукції та підсиленні аналітичної бази менеджменту. Зроблено висновок, що результати комплексного економічного аналізу є методичною основою для оптимізації віддачі основного капіталу, мінімізації собівартості й розробки ефективного механізму нейтралізації загроз задля забезпечення довгострокової результативності бізнесу в умовах екстремальної невизначеності.This study substantiates the theoretical and methodological foundations of the economic analysis of the operating environment of food industry enterprises as a core instrument for risk identification under martial law and global economic volatility. Utilizing a systematic approach, structural-logical, and causal analysis, the paper decomposes the multi-layered operational environment into six interconnected dimensions: macroeconomic, raw material, energy, logistics and sales, personnel, and regulatory blocks. It is demonstrated that contemporary institutional destabilization has transformed the classical risk architecture, adding spatial-security, infrastructural, and business interruption factors to traditional financial and production risks. The research proves that environmental evaluation must transcend conventional cost and price metrics, focusing instead on the system's capacity to maintain critical functions and reconfigure supply chains. The role of innovative digital technologies (Big Data, machine learning) in forecasting deviations, monitoring product safety, and enhancing the analytical framework of management is identified. The study concludes that the outcomes of comprehensive economic analysis serve as a methodological baseline for optimizing fixed asset turnover, minimizing prime costs, and developing an effective neutralization mechanism to ensure sustainable business performance under conditions of extreme uncertainty.