Інформаційна технологія для прогнозування фінансових показників на основі комбінованих методів машинного навчання: план дослідження

Abstract

This paper outlines a four-year PhD research plan for developing information technology for financial indicators forecasting based on combined machine learning methods. The plan comprises six stages: systematic literature review, hypothesis formulation and experimental design, model implementation and ensemble development, IT architecture and prototype, dissertation writing, and defence preparation. The research focuses on systematic comparison of forecast combination schemes with term-specific weight optimization across yield curve maturities.У цій статті окреслено чотирирічний план докторських досліджень з розробки інформаційних технологій для прогнозування фінансових показників на основі комбінованих методів машинного навчання. План включає шість етапів: систематичний огляд літератури, формулювання гіпотез та експериментальне проектування, впровадження моделі та розробка ансамблю, ІТ-архітектура та прототипування, написання дисертації та підготовка до захисту. Дослідження зосереджено на систематичному порівнянні схем комбінованих прогнозів з оптимізацією ваг для конкретних термінів погашення кривої дохідності.