Еволюція веб-аналітики та поведінкових інформаційних технологій: методологічний та технологічний аспекти

Abstract

Розглянуто обмеження традиційної веб-аналітики на основі сесій у контексті кросплатформної поведінки користувачів, що призводить до фрагментації даних. Запропоновано перехід до подієво-орієнтованої моделі та автономних інтелектуальних систем із використанням аналізу виживаності та паралельного аналізу для зменшення розмірності даних. Представлено математичний фільтр на основі теорії баєсівського здивування для ранжування інсайтів за їхньою епістемічною цінністю, що значно знижує інформаційне перевантаження та підвищує ефективність виявлення критичних аномалій поведінки.