Application of artificial intelligence in food technology: ingredient analysis and nutritional profiling of dairy dessert products

Abstract

Artificial intelligence has been applied to food category and nutrient prediction from ingredient statements, but published workflows typically treat the model as a stand-alone chatbot. This study built an engineered AI pipeline - API-orchestrated, database-persistedand human-validated - converting raw ingredient declarations into an auditable composition database supporting EU Farm-to-Fork reformulation targets: added-sugar reduction, clean-label transition and improved protein efficiency.Штучний інтелект було застосовано до категоризації харчових продуктів та прогнозування поживних речовин на основі деклараційних сировинних списків, але опубліковані робочі процеси звичайно розглядають модель як автономний чатбот. Це дослідження розробило інженерний конвеєр ШІ - керований через API, збережений у базі даних та перевірений людиною - який перетворює необроблені декларації сировини в аудитну базу даних про склад, що підтримує цільові показники EU Farm-to-Fork для переформулювання: скорочення цукру, що додається, чистий перехід етикетки та поліпшена протеїнова ефективність.