A study of current methods for solving multi-criteria selection problems
Loading...
Date
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
The study analyses the theoretical foundations, computational procedures, advantages and limitations of the AHP, TOPSIS, ELECTRE and SMART. The study aims to examine these methods in various decision-making contexts, considering the nature of the problem, the degree of uncertainty, the need to verify consistency, and the cognitive characteristics of decision-makers. Based on the analysis, recommendations are proposed regarding the selection of appropriate multicriteria decision-making methods, and promising directions for further research are identified, the development of hybrid approaches that combine the strengths of different methods to improve the quality and reliability of decisions.
У дослідженні проаналізовано теоретичні основи, обчислювальні процедури, переваги та обмеження методів AHP, TOPSIS, ELECTRE і SMART. Метою дослідження є вивчення цих методів у різних контекстах прийняття рішень з урахуванням характеру проблеми, ступеня невизначеності, необхідності перевірки узгодженості та когнітивних характеристик осіб, що приймають рішення. На основі аналізу запропоновано рекомендації щодо вибору відповідних методів багатокритеріального прийняття рішень та визначено перспективні напрями подальших досліджень, зокрема розроблення гібридних підходів, які поєднують сильні сторони різних методів для підвищення якості та надійності рішень.
У дослідженні проаналізовано теоретичні основи, обчислювальні процедури, переваги та обмеження методів AHP, TOPSIS, ELECTRE і SMART. Метою дослідження є вивчення цих методів у різних контекстах прийняття рішень з урахуванням характеру проблеми, ступеня невизначеності, необхідності перевірки узгодженості та когнітивних характеристик осіб, що приймають рішення. На основі аналізу запропоновано рекомендації щодо вибору відповідних методів багатокритеріального прийняття рішень та визначено перспективні напрями подальших досліджень, зокрема розроблення гібридних підходів, які поєднують сильні сторони різних методів для підвищення якості та надійності рішень.
Description
Keywords
кафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки, багатокритеріальний вибір, прийняття рішень, багатокритеріальна оптимізація, гібридні методи, порівняльний аналі, управлінські рішення, multi-criteria selection, decision-making, multi-criteria optimization, hybrid methods, comparative analysis, management decisions, кафедра теплоенергетики та холодильної техніки
Citation
Chornobai, K. A study of current methods for solving multi-criteria selection problems / K. Chornobai, S. Hrybkov, A. Forsiuk // Штучний інтелект та інформаційні технології (AIIT-2026) : наукові праці Третьої міжнародної науково-практичної конференції, 1–2 червня 2026 р., м. Київ. – Київ : НУХТ, 2026. – С. 169–171
