Захаров, Володимир ВолодимировичУстінов, Олександр А.Змієвський, Юрій ГригоровичМирончук, Валерій Григорович2021-02-112021-02-112018Застосування алгоритму наївного Баєсового класифікатора для розрахунку та прогнозування процесів озонування / В. В. Захаров, О. А. Устінов, Ю. Г. Змієвський, В. Г. Мирончук // Наукові праці НУХТ. – 2018. – Т. 24, № 5. – С. 91–98.https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/32574У статті представлено розроблену авторами експертну систему(програмне забезпечення) для розрахунку та прогнозування процесу озонування. За основу алгоритму розрахунку було взято наївний Баєсів класифікатор із застосуванням технологій «машинного навчання». Програму написано у середовищі для програмування Python. Розроблено і визначено необхідні параметри, класи та основоположні принципи формування навчальної вибірки. Запропоновано п ’ять класів, які відповідають певному відсотку розчиненого озону в рідкій фазі, оскільки цей показник один із головних параметрів при визначенні ефективності озонування. Принцип формування навчальної вибірки полягає у створенні набору подій, у яких сукупність значень обраних параметрів відповідає певному класу. На цьому етапі за параметри було обрано температуру оброблюваної рідини і концентрацію озону в озоно-газовій суміші. Чим більше подій відбувається у навчальні вибірці, тим точніше проходить класифікація.otherорганічне забрудненнянаївний Баєсів класифікаторnaive Bayesian classifierозонorganic pollutionozoneозоно-газова сумішекспертна системаexpert systemozone-gas mixtureкафедра технологічного обладнання та комп’ютерних технологій проектуванняArticle