Сюмаченко, Дмитро Миколайович2014-12-042014-12-042014Сюмаченко, Д. М. Особливості автоматизованого управління технологічними об'єктами із суттєвим запізнюванням / Д. М. Сюмаченко // Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем управління організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали Міжнародної науково-технічної конференції, 27 лист. 2014 р.– К. : НУХТ, 2014. – С. 99.https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/19012Запропонована в роботі структура з нейромережевим оптимізатором дозволяє забезпечити стабільну роботу нейронної мережі та її навчання в режимі реального часу. Proposed in the structure of the neural network optimizer ensures stable operation of the neural network and its learning in real-time.uk-UKавтоматизоване управліннятехнологічні об'єктизапізнюванняautomatic Controltechnological objectsdelayOther