Листопад, Владимир Васильевич2019-06-042019-06-042016Листопад, В. В. О применении градиентного метода в нелинейном программировании / В. В. Листопад // Инновационные технологии обучения физико-математическим дисциплинам : тезисы докладов V Международной научно-практической интернет-конференции, 26-29 марта, 2016 г. – Мозырь : УО МГПУ им. И. П. Шамякина, 2016. – С. 40-42.https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/29473Градиентные методы базируются на основном свойстве градиента дифференцируемой функции – определять направление наибольшего возрастания (убывания) этой функции. Рассмотрен метод Франка-Вульфа, процедура которого предусматривает определение оптимального решения задачи путем перебора решений, которые являются допустимыми планами данной задачи с помощью программы-оптимизатора «ПОИСК РЕШЕНИЯ».Gradient method is based on the main property of the gradient of differentiated function – to determine the direction of the increasing (decreasing) of this function. We studied the method of Frank-Wolfe that allowed defining the best way to solve the problem by examining all possible solutions by means of the optimization program “Solver”.otherнелинейные моделиградиентный методметод Франка-Вульфафункция-оптимизатор ПОИСК РЕШЕНИЯnonlinear modelsgradient-based methoditerative method of Frank-Wolfeoptimization function solverкафедра вищої математики імені проф. Можара В. І.Thesis