Школьна, Олена Валентинівна2016-11-152016-11-152016https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/24550Розроблено алгоритм на основі нейронних мереж для визначення стану випарної установки як об’єкта керування. Алгоритм доцільно використовувати в автоматизованих системах керування з метою оперативного визначення стану об’єкта для прийняття своєчасних рішень щодо оптимального керування випарною установкою цукрового заводу. The algorithm based on neural networks was criated to determine the state of the evaporation unit as an object of control. The algorithm should be used in automated systems management with a view to determining the operational state of the object to make timely decisions regarding optimal management evaporators sugar factory.нейронні мережівипарна установкастан об’єктамова програмування Rіндекс силуетукластеризаціяneural networksevaporator systemstate of an objectprogramming language Rsilhouette indexclusteringкафедра автоматизації та комп'ютерних технологій систем управління ім. проф. А.П. ЛаданюкаOther