Сєдих, Ольга ЛеонідівнаОвчарук, Андрій Володимирович2018-01-152018-01-152017Сєдих, О. Л. Використання інформаційних технологій для рішення задач прогнозування, які мають сезонний характер / О. Л. Сєдих, А. В. Овчарук // Inzynieria i technologia. Teoretyczne i praktyczne aspekty rozwoju wspölczesnej nauki. – 2017. – С. 8-15.https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/26556Достовірність аналізу і прогнозування статистичних економічних показників залежить не тільки від вдалого вибору математичних моделей, але і від оптимізації їх параметрів. В роботі запропонована реалізація моделі Хольта-Уінтерс для тренд-сезонних процесів в MS Excel, а також алгоритм покращення якості моделі Хольта-Уінтерс за рахунок підвищення точності та забезпечення всіх критеріїв адекватності шляхом оптимізацїї параметрів моделі. The reliability of the analysis and forecasting of statistical economic indicators depends not only on the successful choice of mathematical models, but also on the optimization of their parameters. The work proposes the implementation of the Holt-Winters model for trend-seasonal processes in MS Excel, as well as the algorithm for improving the quality of the Holt-Winters model by increasing the accuracy and ensuring all the criteria of adequacy by optimizing the parameters of the model.uk-UKпрогнозтрендадитивна моделькоефіцієнт сезонностісезонні компонентипараметри згладжуванняforecasttrendadditive modelthe coefficient of seasonalityseasonal componentssmoothing parametersкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпекиArticle