Наливайчук, Микола ВасильовичГніденко, В. В.Яценко, Віталій Олексійович2021-03-252021-03-252013Наливайчук, М. В. Нейромережеве оцінювання слабких впливів на кероване левітуюче пробне тіло / М. В. Наливайчук, В. В. Гніденко, В. О. Яценко // Наукові праці Національного університету харчових технологій. – 2013. – № 48. – С. 44–48.https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/33111Розглядається задача виділення слабких впливів на динамічну систему при нелінійному вимірюванні. Пропонується новий підхід до оцінювання слабких впливів гравітаційного характеру на левітуюче пробне тіло. Підхід заснований на використанні нейромережі спільно з алгоритмом адаптивної фільтрації. Розв’язується задача асимтотичної стійкості вимірювань. The article deals with the problem of detecting the weak effects on the nonlinear dynamic system of measurement. A new approach to the evaluation of the weak gravitational effects on the nature of the levitating test body is. Suggested the approach is based on a neural network algorithm with adaptive filtering. The solution to the problem of the asymptotic stability of the measurements is siven.otherнавчальна послідовністьадаптивна фільтраціяпробне тілодинамічна модельгравіметрмоделюванняоптимізаціякеруючий впливнейронна мережаprobedynamic modelgravimetersimulationoptimizationcontrol effectdimensional vectorneural networktraining sequenceadaptive filteringArticle