Krasnyuk, MaximHrashchenko, IrynaGoncharenko, SvitlanaKrasniuk, SvitlanaKulynych, Yurii2024-11-262023Intelligent management of an innovative oil and gas producing company under conditions of the modern system crisis / M. Krasnyuk, I. Hrashchenko, S. Goncharenko, S. Krasniuk, Yu. Kulynych // Access to science, business, innovation in the digital economy. – 2023. – Issue 4 (3). – Pp. 352–374.https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/45918This publication presents the part of the research results and practical results obtained by the authors regarding the hybrid use of economic-mathematical modelling, knowledge-oriented decision support technology of an oil and gas production company using fuzzy logical inference. The purpose of this research is the development of theoretical provisions of modelling and knowledge-oriented decision support means at the macro level of oil and gas production companies. The purpose of the work determined the solution of the following tasks: - development of science-based recommendations regarding the architecture of a knowledge-oriented DSS of an oil and gas company, the basic model of knowledge presentation, features of the logical conclusion mechanism, etc.; - development of a complex system of economic and mathematical support for decision-making at the macro level of an oil and gas production company in modern economic conditions. The object of the study is the oil and gas production industry. The subject of the research is information processes, economic-mathematical models and knowledge-oriented methods and means of supporting the adoption of management decisions at the strategic level on economic and production issues of the domestic oil and gas production project. Methods/Approach: Economic and mathematical methods, methods of artificial intelligence, methods of logical generalization, expert evaluations and situational approach are used to solve the tasks set in the work. Results: The main scientific result of the work consists in the creation of the concept that allows creating a hybrid DSS of an oil and gas company on the basis of the developed systems of economic and mathematical decision-making support at the macro level of an oil and gas production company, focused on knowledge of technology and intelligent technologies. Conclusions: The scientific, theoretical and applied practical solutions proposed in this publication are universal for implementation by both state and private oil and gas resident and non-resident companies for emerging markets, however, in order for a specific oil and gas company to obtain special additional competitive advantages over others, additional industry-specific Big Data Analysis of collected and stored heuristics, expertise and project development are requiredУ даній публікації представлена ​​частина результатів дослідження та практичних результатів, отриманих авторами щодо гібридного використання економіко-математичного моделювання, технології підтримки прийняття рішень нафтогазовидобувної компанії з використанням нечіткого логічного висновку. Метою даного дослідження є розробка теоретичних положень моделювання та знаннєво-орієнтованих засобів підтримки прийняття рішень на макрорівні нафтогазовидобувних компаній. Мета роботи визначила вирішення наступних завдань: - розробка науково-обґрунтованих рекомендацій щодо архітектури знання-орієнтованої СППР нафтогазової компанії, базової моделі представлення знань, особливостей механізму логічного висновку, тощо; - розробка комплексної системи економіко-математичного забезпечення прийняття рішень на макрорівні нафтогазовидобувного підприємства в сучасних умовах господарювання. Об’єктом дослідження є нафтогазовидобувна промисловість. Предметом дослідження є інформаційні процеси, економіко-математичні моделі та знання-орієнтовані методи і засоби підтримки прийняття управлінських рішень на стратегічному рівні з економіко-виробничих питань вітчизняного проекту видобутку нафти і газу. Методи/Підходи: Для вирішення поставлених у роботі завдань використовуються економіко-математичні методи, методи штучного інтелекту, методи логічного узагальнення, експертних оцінок та ситуаційний підхід. Результати: Основним науковим результатом роботи є створення концепції, яка дозволяє створити гібридну СППР нафтогазової компанії на базі розроблених систем підтримки прийняття економіко-математичних рішень на макрорівні нафтової компанії. та газовидобувна компанія, орієнтована на знання технологій та інтелектуальних технологій. Висновки: Наукові, теоретичні та прикладні практичні рішення, запропоновані в цій публікації, є універсальними для реалізації як державними, так і приватними нафтогазовими компаніями-резидентами та нерезидентами для ринків, що розвиваються, однак для того, щоб конкретна нафтогазова компанія могла отримати спец. додаткові конкурентні переваги перед іншими, додатковий галузевий аналіз великих даних зібраних і збережених евристик, експертиза та розробка проектуenекономіко-математичне моделюванняeconomic and mathematical modelingрозвідка та видобуток нафти та газуoil and gas exploration and productionінвестиційний проектinvestment projectDSSproduction rulesправила виробництваfuzzy inferenceнечіткий висновоккафедра фінансівArticlehttps://orcid.org/0000-0002-9018-0708https://orcid.org/0000-0002-5987-8681https://orcid.org/0000-0002-7740-4658https://orcid.org/0000-0002-8735-9061https://orcid.org/0000-0002-8857-8821