Hrybkov, SerhiiKozhushko, Illia2023-12-082023-12-082023Kozhushko, I. Overview of evolutionary modeling algorithms for contract scheduling / I. Kozhushko, S. Hrybkov // Youth scientific achievements to the 21st century nutrition problem solution : materials of the 89th International Scientific Conference of Young Scientists, graduate students and students 3-7 April 2023, Kyiv. – Kyiv : . NUFT, 2023. – Part 2. – P. 312.https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/41721The analysis was carried out to determine the advantages and disadvantages between the algorithms and to define the best solution that can be used to support the planning of contract execution.enempirical research methodevolutionary modeling algorithmsgenetic algorithmbee colony algorithmant colony algorithminformation technologiesінформаційні технологіїемпіричний метод дослідженняалгоритми еволюційного моделюваннягенетичний алгоритмалгоритм бджолиної сім'їалгоритм мурашиної колоніїкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпекиThesis