Школьна, Олена ВалентинівнаКишенько, Василь ДмитровичЛаданюк, Анатолій Петрович2015-05-262015-05-262015Патент на корисну модель 97574 UA, МПК С13В 25/06 (2011.01) Система багатокритеріального управління випарною установкою / Школьна О. В., Кишенько В. Д., Ладанюк А. П. ; заявник Національний університет харчових технологій — № u 2014 09804 ; заявл. 05.09.2014 ; опубл. 25.03.2015, Бюл. № 6, 2015 р.https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/20761Система багатокритеріального управління випарною установкою складається із датчиків, виконавчих механізмів, багатовимірного регулятора, блока оцінки вектора стану та бази знань. Датчики послідовно з'єднані з блоком оцінки вектора стану, блоком класифікації ситуацій, блоком ідентифікації математичних моделей, блоком ситуаційної згортки критеріїв, блоком багатокритеріальної оптимізації, багатовимірним регулятором і виконавчими механізмами. Вихід блока оцінки вектора стану під'єднаний до багатовимірного регулятора, вихід блока класифікацій ситуацій під'єднаний до входів блока ідентифікації математичних моделей, блока ситуаційної згортки критеріїв, блока багатокритеріальної оптимізації. Блоки класифікації ситуацій, ідентифікації математичних моделей, ситуаційної згортки критеріїв, багатокритеріальної оптимізації зв'язані з базою знань, що містить базу ситуацій, базу структур математичних моделей, ситуаційні згортки критеріїв і алгоритми багатокритеріальної оптимізації. The system of multi-criteria management evaporator consists of sensors, actuators, multi-dimensional regulator, the estimator of the state vector and the knowledge base. The sensors are connected in series with the evaluation unit of the state vector, unit classification situations, unit identification of mathematical models, situational criteria convolution unit, unit multi-criteria optimization, multivariate controller and actuators. The output of the assessment of the state vector is connected to the multi-dimensional regulator, the output of the classifications of situations connected to the inputs of the identification of mathematical models, situational criteria convolution block, block multi-criteria optimization. Blocks classification situations identification of mathematical models, situational convolution of criteria, multi-criteria optimization related to the knowledge base, which contains the base situations, the base structure of mathematical models, situational criteria convolution algorithms and multi-criteria optimization.автоматичне керуваннявипарна установкаінтелектуальні системиautomatic controlevaporation plantintelligent systemsкафедра автоматизації та комп'ютерних технологій систем управління ім. проф. А.П. Ладанюка