Соботович, МаксимМартинюк, Олександр Васильович2014-09-122014-09-122014Соботович, М. Використання штучних нейронних мереж в задачі короткострокового прогнозування споживання активної потужності населенням / Максим Соботович, Олександр Мартинюк // Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у ХХІ столітті : програма і матеріали 80 міжнародної наукової конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 10–11 квітня 2014 р. – К.: НУХТ, 2014. – Ч. 2. – С. 370-371.https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/16756Короткострокове (до семи діб) прогнозування споживання активної потужності (САП) є важливою областю дослідження в електроенергетиці. Від точності та надійності результатів прогнозу залежить ефективність вирішення широкого спектру завдань поточного планування і оперативного управління режимами електроенергетичної системи. Short-term (seven days) of active power consumption prediction is an important area of research in power. The accuracy and reliability of the results depends on the forecast efficiency of solving a wide range from the current planning and operational management mode power system.uk-UKкороткострокове прогнозуванняспоживання активної потужностіштучні нейронні мережіArtificial Neural Networksshort-term forecastingactive power consumptionВикористання штучних нейронних мереж в задачі короткострокового прогнозування споживання активної потужності населеннямOther