Використання штучних нейронних мереж в задачі короткострокового прогнозування споживання активної потужності населенням

Abstract

Короткострокове (до семи діб) прогнозування споживання активної потужності (САП) є важливою областю дослідження в електроенергетиці. Від точності та надійності результатів прогнозу залежить ефективність вирішення широкого спектру завдань поточного планування і оперативного управління режимами електроенергетичної системи. Short-term (seven days) of active power consumption prediction is an important area of ​​research in power. The accuracy and reliability of the results depends on the forecast efficiency of solving a wide range from the current planning and operational management mode power system.