Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.nuft.edu.ua/jspui/handle/123456789/19283
Title: Комп'ютерне прогнозування біологічної активності похідних 1,2,3,4- тетрагідро-2-піримідинонів за допомогою програми PASS
Authors: Сімурова, Наталія Вячеславівна
Майборода, Олена Іванівна
Цимбал, Анатолій
Keywords: комп'ютерне прогнозування
похідні
програма PASS
computer prediction
derivatives
PASS program
кафедра харчової хімії
Issue Date: 2014
Citation: Сімурова, Н. Комп'ютерне прогнозування біологічної активності похідних 1,2,3,4- тетрагідро-2-піримідинонів за допомогою програми PASS / Н. Сімурова, О. Майборода, А. Цимбал // Актуальні проблеми хімії та хімічної технології : всеукраїнська науково-практична конференція, 20–21 листопада 2014 р. – К. : НУХТ, 2014. – С. 84-85.
Abstract: Емпіричний шлях дослідження біологічної активності хімічних сполук малоефективний. В наш час число зареєстрованих органічних сполук становить близько 60 млн., а кількість досліджуваних біологічних мішеней становить кілька тисяч. Зрозуміло, що експериментальне тестування всіх хімічних сполук на всі можливі види біологічної активності практично неможливе. До того ж такий підхід не може гарантувати виявлення всіх видів біологічної активності, які характерні для кожної конкретної речовини. Реальну можливість комплексного дослідження біологічної активності речовин може забезпечити лише розвиток нових технологій комп'ютерного прогнозування. Цей напрямок виник наприкінці XX ст. на перетині органічної хімії, математичного моделювання та комп'ютерної хімії. Empirical studies of the biological activity of chemical compounds is ineffective. Nowadays the number of registered organic compounds is about 60m., And the number of investigated biological targets is a few thousand. It is clear that experimental testing of chemicals for all possible biological activity virtually impossible. In addition, this approach can not guarantee detection of all types of biological activity that are characteristic for each specific substance. The real possibility of a comprehensive study of the biological activity of substances can be achieved only by the development of new technologies of computer forecasting. This trend emerged in the late XX century. at the intersection of organic chemistry, mathematical modeling and computational chemistry.
URI: http://dspace.nuft.edu.ua/jspui/handle/123456789/19283
Appears in Collections:Матеріали конференцій

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
35.pdf2.24 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.