Використання онтолого-керованої системної оптимізації при розв’язанні задач безпеки продуктів харчування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧаплінський, Юрій Петрович
dc.date.accessioned2021-02-16T12:20:47Z
dc.date.available2021-02-16T12:20:47Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractУ статті представлено об ’єкти, яких можуть стосуватися критичних точок контролю. Розглянуто ситуації виникнення необхідності в коригувальних діях для критичної точки контролю в рамках системи управління безпечністю продуктів харчування, що базується на принципах НАССР. Складність у реалізації такого прийняття рішень полягає в необхідності синтезу різних точок зору на проблему, несумісність задач прийняття рішень через структуру або обмежуючі фактори тощо. Системна оптимі- зація є засобом, що дає змогу врахувати особливості задач прийняття рішень, ідентифікувати, аналізувати та розв ’язати такі задачі. Представлено концептуальний опис прийняття рішень на основі системної оптимізації. Розглянуто основні етапи прийняття рішень. Усі знання, що використовуються в процесі прийняття рішень на основі системної оптимізації, розглядаються в розрізі знань, що описують контекст, та знань, що описують контент. Для цього використовується взаємопов’язана множина онтологій, що являє собою багаторівневу асоціативну структуру: мета-онтологія, базова онтологія, контекстна онтологія, множина онтологій предметної області, онтологія реалізацій, онтологія представлення користувача та взаємодії з ним, модель машини виведення. Реалізація процесів технології системної оптимізації та інтеграція відповідних складових прийняття рішень, у свою чергу, базується на представленні багаторівневої системи управління та прийняття рішення в ній через модель певного контексту. У рамках такого розгляду контекст представляється через відповідні контекстні області, такі як: мета/резуль- тат, актор, процес/дія, об’єкт, середовище, можливості, засоби, представлення, розташування та час. Реалізація онтолого-керованої системної оптимізації будує взаємопов’язану систему підготовки та вибору рішень як для проблеми, що розглядається, так і при взаємодії з іншими комплексами проблем і задач, дає змогу приймати рішення з урахуванням наслідків їх реалізації. The paper presents objects that may relate to critical control points. This paper considers situations of need for corrective actions for a critical point of control within the food safety management system, based on Hazard Analysis and Critical Control Point (Hazard Analysis and Critical Control Point). The complexity of implementing such decision-making is the need to synthesize different points of view on the problem, incompatibility of decision-making tasks through structure or limiting factor etc. System optimization is a tool which allows decision maker to take into account the features of decision making tasks and to identify, analyze and solve such problems. The paper presents a conceptual description of decision making based on system optimization. The main stages of decision making are considered. System optimization knowledge, which is used in decision-making processes, is considered as the context knowledge and the knowledge that describes the content. For this purpose, an interconnected set of ontologies was used, which has a multilevel associative structure: metaontology; basic ontology; context ontology; set of domain ontologies; realization ontology; user presentation and interaction ontology; model of inference machine. Implementation of system optimization processes and integration of the components of decision-making is based on the presentation of the multi-level system of management and decision-making in it through a model of a particular context. The context framework takes into account different context domains, such as: purpose/result, actor, process/action, object, environment, facility, tools, presentation, location, and time. The implementation of ontology-driven system optimization builds an interconnected system of preparation and choice of solutions, both for the given problem and for interaction with other complexes of problems and tasks, allows to make decisions taking into account the consequences of their implementation.uk_UA
dc.identifier.citationЧаплінський, Ю. П. Використання онтолого-керованої системної оптимізації при розв’язанні задач безпеки продуктів харчування / Ю. П. Чаплінський // Наукові праці Національного університету харчових технологій. – 2019. – Т. 25, № 4. – С. 18–28.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/32765
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectонтологіяuk_UA
dc.subjectсистемна оптимізаціяuk_UA
dc.subjectкоригувальна діяuk_UA
dc.subjectкритична точка контролюuk_UA
dc.subjectбезпека продуктів харчуванняuk_UA
dc.subjectконтекстuk_UA
dc.subjectfood safetyuk_UA
dc.subjectontologyuk_UA
dc.subjectsystem optimizationuk_UA
dc.subjectcorrective actionuk_UA
dc.subjectcritical control pointuk_UA
dc.subjectcontextuk_UA
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки
dc.titleВикористання онтолого-керованої системної оптимізації при розв’язанні задач безпеки продуктів харчуванняuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
USAGE OF ONTOLOGY-DRIVEN SYSTEM OPTIMIZATION FOR FOOD SAFETY TASKS.pdf
Розмір:
3.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті