Использование нейронных сетей для разработки прогнозирующих моделей процесса производства хлеба

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЭльперин, Игорь Владимирович
dc.contributor.authorШвед, Сергей Николаевич
dc.contributor.authorБила, Галина Николаевна
dc.date.accessioned2017-11-28T10:22:05Z
dc.date.available2017-11-28T10:22:05Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractНа основе искусственных нейронных сетей разработаны и исследованы прогностические модели для разных этапов изготовления хлеба. Это дает возможность начать технические операции, прогнозируя возможное отклонение технологических параметров регулируемых значений. Может давать рекомендации по изменению технологических режимов, которые должны поддерживать систему управления высококачественной продукцией. Based on artificial neural networks are developed and investigated predictive models for different stages of making bread. This gives an opportunity to start technical operations predict the possible deviation of technological parameters of the regulated values. Can make recommendations for changes in technological regimes, which should support management system for high-quality products.uk_UA
dc.identifier.citationЭльперин, И. В. Использование нейронных сетей для разработки прогнозирующих моделей процесса производства хлеба / И. В. Эльперин, С. Н. Швед, Г. Н. Била // Scientific works of University of Food Technology. – Plovdiv, Bulgaria, 2014. – Т. 61, Ч. 1. – Р. 622–625.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/26237
dc.subjectкафедра технології жирів, хімічних технологій харчових добавок та косметичних засобівuk_UA
dc.subjectмодель прогнозированияuk_UA
dc.subjectнейронная сетьuk_UA
dc.subjectпроизводство хлебаuk_UA
dc.subjectforecasting modeluk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectproduction of breaduk_UA
dc.titleИспользование нейронных сетей для разработки прогнозирующих моделей процесса производства хлебаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bila G_8_2014.pdf
Розмір:
308.34 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті