Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации
Authors: Васильев, В. И.
Эш, Светлана Николаевна
Keywords: обучающая выборка
задания количества образов (классов)
алгоритм самообучения
метод автоматической классификации
instruction election
assignment of number forms (classes)
algorithms of self-learning
method of automatic classification
кафедра фінансів
Issue Date: 2011
Citation: Васильев, В. И. Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации / В. И. Васильев, С. Н. Эш // Управляющие системы и машины. – 2011. – № 3. – С. 3 – 8.
Abstract: Описан метод автоматической классификации, не требующий предварительного задания числа образов (классов), основанный только на анализе расположения точек смешанной обучающей выборки в выбранном пространстве. Приведен пример применения предложенного метода для решения задач самообучения и кластеризации. A method is described of automatic classification without preliminary assignment of number forms (classes), based only on the analysis of die arrangement of the points of the mixed instruction election in the chosen space. An example of the application of the suggested method for solving the problem of self-education and clasterization is presented.
Appears in Collections:Статті

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Peculiarities of the.pdf252.04 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.