DSpace About DSpace Software
 

eNUFTIR >
Тези доповідей, матеріали конференцій >
Матеріали конференцій >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.nuft.edu.ua/jspui/handle/123456789/19283

Название: Комп'ютерне прогнозування біологічної активності похідних 1,2,3,4- тетрагідро-2-піримідинонів за допомогою програми PASS
Другие названия: Computer prediction of biological activity of derivatives of 1,2,3,4-tetrahydro-2-pirymidynoniv using PASS
Авторы: Сімурова, Наталія Вячеславівна
Цимбал, Анатолій
Майборода, Олена Іванівна
Mayboroda, Elena
Simurova, Natalia
Tsymbal, Anatoliy
Ключевые слова: комп'ютерне прогнозування
похідні
програма PASS
компьютерное прогнозирование
производные
программа PASS
computer prediction
derivatives
PASS program
кафедра харчової хімії
Issue Date: 2014
Библиографическое описание: Сімурова, Н. Комп'ютерне прогнозування біологічної активності похідних 1,2,3,4- тетрагідро-2-піримідинонів за допомогою програми PASS / Наталія Сімурова, Олена Майборода, Анатолій Цимбал // Актуальні проблеми хімії та хімічної технології : всеукраїнська науково-практична конференція, 20–21 листопада 2014 р. – К. : НУХТ, 2014. – С. 84-85.
Краткий осмотр (реферат): Емпіричний шлях дослідження біологічної активності хімічних сполук малоефективний. В наш час число зареєстрованих органічних сполук становить близько 60 млн., а кількість досліджуваних біологічних мішеней становить кілька тисяч. Зрозуміло, що експериментальне тестування всіх хімічних сполук на всі можливі види біологічної активності практично неможливе. До того ж такий підхід не може гарантувати виявлення всіх видів біологічної активності, які характерні для кожної конкретної речовини. Реальну можливість комплексного дослідження біологічної активності речовин може забезпечити лише розвиток нових технологій комп'ютерного прогнозування. Цей напрямок виник наприкінці XX ст. на перетині органічної хімії, математичного моделювання та комп'ютерної хімії. Эмпирический путь исследования биологической активности химических соединений малоэффективен. В настоящее время число зарегистрированных органических соединений составляет около 60 млн., А количество исследуемых биологических мишеней составляет несколько тысяч. Понятно, что экспериментальное тестирование всех химических соединений на все возможные виды биологической активности практически невозможно. К тому же такой подход не может гарантировать выявление всех видов биологической активности, которые характерны для каждого конкретного вещества. Реальную возможность комплексного исследования биологической активности веществ может обеспечить только развитие новых технологий компьютерного прогнозирования. Это направление возникло в конце XX в. на пересечении органической химии, математического моделирования и компьютерной химии. Empirical studies of the biological activity of chemical compounds is ineffective. Nowadays the number of registered organic compounds is about 60m., And the number of investigated biological targets is a few thousand. It is clear that experimental testing of chemicals for all possible biological activity virtually impossible. In addition, this approach can not guarantee detection of all types of biological activity that are characteristic for each specific substance. The real possibility of a comprehensive study of the biological activity of substances can be achieved only by the development of new technologies of computer forecasting. This trend emerged in the late XX century. at the intersection of organic chemistry, mathematical modeling and computational chemistry.
URI: http://dspace.nuft.edu.ua/jspui/handle/123456789/19283
Appears in Collections:Матеріали конференцій

Files in This Item:

File Description SizeFormat
35.pdf2,24 MBAdobe PDFView/Open
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback