Системи підтримки прийняття рішень в транспортно-логістичних системах

Abstract

У статті проаналізовано системи прийняття рішень в транспортно-логістичних системах (ТЛС). Визначені основні компоненти системи прийняття рішень у транспортнологістичних системах (ТЛС), що базується на використанні комп’ютерних технологій (КТ) та інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ). Серед них – інформаційні системи управління (Information Management Systems), використання алгоритмів оптимізації, системи підтримки прийняття рішень (Decision Support Systems, DSS), інтелектуальні транспортні системи (ІТС), системи планування ресурсів підприємства (ERP), геоінформаційні системи (GIS), системи штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (Machine Learning, ML) та використання хмарних технологій (CT, Cloud Technologies). Оглянуто гіпотетичні та реальні задачі, що можуть бути вирішені за допомогою системи прийняття рішень в транспортно-логістичних системах (ТЛС). Серед них –– оптимізація маршрутів, управління запасами, управління перевезеннями, прогнозування попиту та мінімізація витрат, що координуються за допомогою технічно-машинного та інформаційно-комунікаційного інструментарію (ІКТ). Визначено ключові риси оптимізації маршрутів у структурі системи прийняття рішень в транспортно-логістичних системах (ТЛС) крізь призму урахування часу, відстані, вартості та імовірних перешкод, до яких віднесено затори, дорожні роботи та ін. із використанням ІКТ. Проаналізовано структурні риси управління запасами в парадигмі системи прийняття рішень в транспортно-логістичних системах, як-от регенерації оптимального рівня запасів на складах з метою уникнення дефіциту або профіциту товарів (до питання забезпечення належної ТЛ-сегментації) із використанням ІКТ. Означено сегментарні концепти управління перевезеннями в рамках транспортно-логістичного системного забезпечення, серед яких доцільно виділяти координацію графіку транспортних перевезень, а також видів транспорту пропорційно основним вимогам до партикулярних логістичних завдань із використанням ІКТ. Розглядається інструментарне забезпечення прогнозування попиту в рамках системи прийняття рішень в транспортно-логістичних системах (ТЛС), до якої віднесено аналітику попиту та пропозиції з метою планування майбутніх логістичних операцій із використанням транспорту за допомогою ІКТ. Визначаються процедурні елементи мінімізації витрат у системі прийняття рішень в транспортно-логістичних системах (ТЛС) крізь призму покращення транспортування та складування із використанням ІКТ. Abstract. The article analyzes decision-making systems in transport and logistics systems (TLS). The main components of the decision-making system in transport and logistics systems (TLS) based on the use of computer technologies (CT) and information and communication technologies (ICT) are defined. Among them are information management systems (Information Management Systems), the use of optimization algorithms, decision support systems (DSS), intelligent transport systems (ITS), enterprise resource planning systems (ERP), geographic information systems (GIS), systems of artificial intelligence (AI) and machine learning (Machine Learning, ML) and the use of cloud technologies (CT, Cloud Technologies). Hypothetical and real problems that can be solved with the help of a decisionmaking system in transport and logistics systems (TLS) are reviewed. Among them are route optimization, inventory management, transportation management, demand forecasting and cost minimization, which are coordinated with the help of technical and machine and information and communication tools (ICT). The key features of route optimization in the structure of the decision-making system in transport and logistics systems (TLS) are determined through the prism of taking into account time, distance, cost and possible obstacles, which include traffic jams, road works, etc. with the use of ICT. The structural features of inventory management in the paradigm of the decision-making system in transport and logistics systems are analyzed, such as the regeneration of the optimal level of inventory in warehouses in order to avoid a shortage or surplus of goods (to the issue of ensuring proper TL-segmentation) with the use of ICT. The segmental concepts of transportation management within the framework of transport and logistics system support are identified, among which it is advisable to highlight the coordination of the schedule of transportation, as well as types of transportation in proportion to the basic requirements for particular logistical tasks using ICT. Instrumental provision of demand forecasting as part of the decision-making system in transport and logistics systems (TLS) is considered, which includes demand and supply analytics for the purpose of planning future logistics operations using transport with the help of ICT. Procedural elements of cost minimization in the decision-making system in transport and logistics systems (TLS) are determined through the prism of improving transportation and warehousing using ICT.