Синтез ефективних стратегій управління технологічними комплексами харчових виробництв за допомогою нейромережевої ідентифікації параметрів нечітких когнітивних карт

Abstract

Проаналізовано перспективи використання нечітких когнітивних карт для сценарного управління технологічними комплексами харчових виробництв. З метою підвищення ефективності роботи нечітких когнітивних карт запропоновано оптимізація вибору (узагальнення) декількох експертних думок з використанням нейромережевих рішень; розроблена методика і алгоритм використання нейронних мереж. Побудована структура нечіткої когнітивної карти сценарного управління технологічним комплексом; експертно визначені зв'язки між концептами. Апробовано методику побудови адекватної нейронної мережі Кохонена оптимізації вибору експертних думок щодо значень зв'язків між концептами - визначено їх чисельні значення. Запропоновано схему використання нейронних мереж Байєса для вибору в режимі реального часу значень впливу одного концепту на інший. Analyzed the prospects of fuzzy cognitive maps for scenario management of technological systems of food production. To increase the efficiency of the proposed fuzzy cognitive maps optimization of choice of several expert opinions on the use of neural network solutions; the technique and algorithm using neural networks. Built Structure fuzzy cognitive map scenario of technological complex; expert identified relationships between concepts. Approved the methods of constructing adequate Kohonen neural network optimization choice of expert opinions on the values of links between concepts - defined by their numerical value. A scheme using Bayesian Neural Networks to select the real-time values influence one concept to another.