Нейромережеві моделі виявлення і розпізнавання технологічних ситуацій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗігунов, Олександр Михайлович
dc.contributor.authorКишенько, Василь Дмитрович
dc.contributor.authorБєляєв, Юрій Борисович
dc.date.accessioned2013-05-23T11:05:56Z
dc.date.available2013-05-23T11:05:56Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractУ статті описано застосування комплексу методів Data Mining, нейромережевих і нечітких технологій кластеризації і класифікації, методів сегментації і вейвлет-аналізу, за спільного застосування яких можна домогтися розпізнавання більш ніж 75% відомих ситуацій у дифузійному відділенні. Розроблена система надає можливість розширити кількість класів подій, що розпізнаються; подолати обмеження щодо прийняття гіпотези (умовної) стаціонарності процесу; отримати кількісний опис і характеристики технологічних подій. The paper describes the application of complex methods Data Mining, Neural Network and Fuzzy clustering and classification technologies, methods of segmentation and wavelet analysis, joint application which can be achieved by recognizing more than 75% of the known situations in the diffusion department. The system allows you to expand the number of classes of events are recognized, to overcome restrictions on the hypothesis of (relatively) stationary process, obtain a quantitative description of the characteristics and technological developments.uk_UK
dc.identifier.citationЗігунов, О. М. Нейромережеві моделі виявлення і розпізнавання технологічних ситуацій / О. М. Зігунов, В. Д. Кишенько, Ю. Б. Бєляєв // НТІ. – 2013. - № 1 (55). – С. 72-78.uk_UK
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7896
dc.subjectнейронні мережіuk_UK
dc.subjectархітектура нейронних мережuk_UK
dc.subjectрозпізнавання технологічних ситуаційuk_UK
dc.subjectneural Networks
dc.subjectarchitecture of neural networks
dc.subjectrecognition of technological situations
dc.subjectкафедра автоматизації та комп'ютерних технологій систем управління
dc.titleНейромережеві моделі виявлення і розпізнавання технологічних ситуаційuk_UK

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2013.pdf
Розмір:
7.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті