Використання евристичних і еволюційних алгоритмів для розв’язання задач управління
dc.contributor.author | Грибков, Сергій Віталійович | |
dc.contributor.author | Харкянен, Олена Валеріївна | |
dc.contributor.author | Гладка, Мирослава Вікторівна | |
dc.date.accessioned | 2022-02-09T18:52:58Z | |
dc.date.available | 2022-02-09T18:52:58Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | У статті висвітлено нові наукові результати, а саме математичну модель планування виконання замовлень, а також запропоновано модифікований алгоритм LBA, що забезпечує формування альтернативних планів виконання замовлень, з урахування запропонованої математичної моделі. В роботі наведено математичну модель задачі формування виробничих завдань на харчових підприємствах, що враховує сім часткових критеріїв. Загальна оціночна функція у математичної моделі представлена адитивною згорткою усіх критеріїв. Математична модель є комбінаторною багатокритеріальною NP-повною задачею, що враховує низку обмежень: загальний обсяг виготовлення продукції не повинен бути більшим, ніж потужність підприємства на заданий період; не можливо порушувати вимоги та терміни зберігання сировини та матеріалів; не можливо порушувати вимоги та терміни зберігання готової продукції; на певний проміжок часу дозволено використовувати кожне технологічне обладнання для виготовлення тільки одного виду продукції чи напівфабрикату, адже не можливо використовувати технологічне обладнання для одночасного виготовлення різних видів продукції за різними рецептурами та компонентним складом. На основі проведених досліджень зроблено висновок щодо доцільності використання мета евристичних популяційних алгоритмів кажанів і його модифікації, а також модифікованого алгоритму косяка риб. У роботі наведено загальні етапи роботи алгоритмів кажанів і його модифікації, а також модифікованого алгоритму косяка риб. У результаті досліджень, що проводились на статистичних даних різних підприємств харчової галузі, обґрунтовано вибір алгоритму кажанів на основі стратегії пошуку польотів Levy. Даний алгоритм забезпечує формування альтернативних планів виконання замовлень, застосування яких дозволяє формувати нові та проводити реконфігурації існуючих планів за короткий проміжок часу. У випадку, якщо при прийнятті рішення є можливість виключити з математичної моделі один з часткових критеріїв, то ефективнішим себе показав модифікований алгоритм на основі комбінації алгоритмів косяку риб і зграї сірих вовків. У статті висвітлено нові наукові результати, а саме математичну модель планування виконання замовлень, а також запропоновано модифікований алгоритм LBA, що забезпечує формування альтернативних планів виконання замовлень, з урахуванням запропонованої математичної моделі. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Грибков, С. В. Використання евристичних і еволюційних алгоритмів для розв’язання задач управління / С. В. Грибков, О. В. Харкянен, Ю. А. Гладка // Моделювання та інформаційні системи в економіці. – 2020. – Вип. 99. – С. 41–55. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/37068 | |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.subject | математична модель | uk_UA |
dc.subject | планування виконання замовлень | uk_UA |
dc.subject | комбіновані алгоритми | uk_UA |
dc.subject | алгоритм кажанів | uk_UA |
dc.subject | алгоритм зграї сірих вовків | uk_UA |
dc.subject | алгоритм косяка риб | uk_UA |
dc.subject | mathematical model | uk_UA |
dc.subject | order execution planning | uk_UA |
dc.subject | combined algorithms | uk_UA |
dc.subject | bat algorithm | uk_UA |
dc.subject | gray wolf optimizer algorithm | uk_UA |
dc.subject | fish shoal algorithm | uk_UA |
dc.subject | кафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки | uk_UA |
dc.title | Використання евристичних і еволюційних алгоритмів для розв’язання задач управління | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: