Два підходи до розв’язання економічних задач оптимізації з допомогою Microsoft Excel

dc.contributor.authorМедведєв, Микола Георгійович
dc.contributor.authorЛистопад, Володимир Васильович
dc.contributor.authorШоха, Володимир Петрович
dc.date.accessioned2014-10-14T06:30:18Z
dc.date.available2014-10-14T06:30:18Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractУ статті розкрито два способи розв’язування задачі оптимального виробничого планування за допомогою електронних таблиць Ms Excel - покрокова реалізація симплекс-методу на базі методу Жордана-Гауса та спрощена схема з використанням функції-оптимізатора «Поиск решения», описано їх недоліки та переваги. Встановлено, що функція «Поиск решения» дає змогу отримувати альтернативні розв’язки. The article reveals two ways to solve the problem o f optimal production planning using spreadsheets Ms Excel - step by step implementation o f the simplex method and a simplified scheme with the function o f the optimizer "Lookup Solution", describes their advantages and disadvantages. The authors was established that the function "Lookup Solutions" makes it possible to obtain alternative solutions.uk_UA
dc.identifier.citationМедведєв, М. Г. Два підходи до розв’язання економічних задач оптимізації з допомогою Microsoft Excel / М. Г. Медведєв, В. В. Листопад, В. П. Шоха // Інтелект XXI. - 2014. - № 2. — С. 111–118.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/17257
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectсимплекс-методuk_UA
dc.subjectсимплекс-таблицяuk_UA
dc.subjectзадачі оптимізаціїuk_UA
dc.subjectthe simplex methoduk_UA
dc.subjectthe simplex tableuk_UA
dc.subjectoptimization problemuk_UA
dc.subjectкафедра вищої математики імені проф. Можара В. І.
dc.titleДва підходи до розв’язання економічних задач оптимізації з допомогою Microsoft Exceluk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
1.pdf
Розмір:
2.69 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції