Порівняння роботи підсистем прогнозування в автоматизованій системі керування випарним апаратом

dc.contributor.authorГрама, Михайло Петрович
dc.contributor.authorСідлецький, Віктор Михайлович
dc.date.accessioned2023-10-30T10:52:58Z
dc.date.available2023-10-30T10:52:58Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМета дослідження — обґрунтування методів регулювання тиску пари у випарному апараті з підсистемою прогнозування, що дозволить спрогнозувати поведінку системи та дослідити вплив кількості часових інтервалів алгоритму прогнозування на точність прогнозу роботи випарної станції. Розроблено систему обміну даними між рівнем технологічного процесу і рівнем виробництва. Досліджується робота випарної установки з підсистемою прогнозування регулювання тиску пари. У схемі автоматизації регулювання тиску пари як датчик використовуються перетворювачі тиску PC-28. Виконавчими механізмами служать пневматичні сідельні клапани з вбудованим дроселем та електро-пневмоперетво­рювачем. Використання нейронечітких регуляторів відбувається лише в окремих специфічних випадках інтелектуального керування процесом випаровування, відсутні дані порівняння застосування інтелектуальних регуляторів з класичними, можливості комбінування роботи кількох типів інтелектуальних регуляторів, а також чітких засобів прогнозування їх роботи. Тому у даній роботі використано метод прогнозування для порівняння методів регулювання тиску пари в апараті, що дозволило спрогнозувати поведінку системи при формуванні керування та вивести готовий прогноз на екран оператора і, таким чином, підвищити ефективність роботи випарної станції. Зібрано статистичні дані поведінки контурів системи автоматизації у різних режимах роботи з використанням інтелектуальних та класичних регуляторів і побудовано модель прогнозування роботи випарної станції методом локальної тенденції та модифіковано алгоритм прогнозування. Перевага даного методу — легка і швидка його реалізація, яка не потребує великих економічних та енергетичних затрат. Побудовано модель прогнозування роботи випарної станції методом локальної тенденції та розроблено алгоритм прогнозування. Також оцінено точність отриманої моделі прогнозування: 97 % — для ПІД-ре­гулятора, 97 % — для нейронечіткого регулятора та 96,5 % — для нейромережевого при використанні девʼяти інтервалів, що вище за точність при використанні шести інтервалів. Запропонована модель для прогнозування роботи випарної станції характеризується високою точністю в цілому, але під час коливань у перехідному процесі виникає несуттєве запізнення їх прогнозування. Точність роботи даної моделі напряму залежить від збільшення кількості часових інтервалів при розробці алгоритму прогнозування.uk_UA
dc.identifier.citationГрама, M. Порівняння роботи підсистем прогнозування в автоматизованій системі керування випарним апаратом / М. Грама, В. Сідлецький // Проблеми керування та інформатики. – 2022. – Т. 67, № 4. – С. 59–75uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/41298
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectвипарюванняuk_UA
dc.subjectтиск париuk_UA
dc.subjectавтоматизоване керуванняuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectevaporationuk_UA
dc.subjectsteam pressureuk_UA
dc.subjectautomated controluk_UA
dc.subjectpredictionuk_UA
dc.subjectкафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпекиuk_UA
dc.subjectкафедра автоматизації та комп'ютерних технологій систем управління ім. проф. А.П. Ладанюкаuk_UA
dc.titleПорівняння роботи підсистем прогнозування в автоматизованій системі керування випарним апаратомuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
6.pdf
Розмір:
1.26 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції