Перегляд за Автор "Васильев, В. И."

Зараз показуємо 1 - 3 з 3

Обнаружение и дифференциация аномальных процессов в финансовой деятельности предприятий
(2000) Васильев, В. И.; Суровцев, И. В.; Эш, Светлана Николаевна
Рассмотрено сущность обнаружения и дифференциации аномальных процессов в финансовой деятельности предприятий, теоретические подходы к определению объектов распознавания образов. Considerate essence displaying and differentiation of anomalous process in financial activities of the enterprise and theoretical approach of definition the objects recognize image.
Особенности алгоритмов самообучения и кластеризации
(2011) Васильев, В. И.; Эш, Светлана Николаевна
Описан метод автоматической классификации, не требующий предварительного задания числа образов (классов), основанный только на анализе расположения точек смешанной обучающей выборки в выбранном пространстве. Приведен пример применения предложенного метода для решения задач самообучения и кластеризации. A method is described of automatic classification without preliminary assignment of number forms (classes), based only on the analysis of die arrangement of the points of the mixed instruction election in the chosen space. An example of the application of the suggested method for solving the problem of self-education and clasterization is presented.
Принцип редукции в задачах обнаружения закономерностей
(2009) Васильев, В. И.; Шевченко, А. И.; Эш, Светлана Николаевна
Автору в монографии принадлежит пролог, глава 1 и заключение. Рассматривается общий подход к решению задач обнаружения закономерностей, основанный на принципе редукции. Описаны оригинальные идеи и подходы к обучению распознаванию образов (ОРО) и их применение для решения задач самообучения и кластеризации. Authoress in monograph prologue, chapter 1 and deduction are belonging. Consider general approach of solution problem display conformities on these grounds is principe reduction. An original idea and approach is described of training recognition shape and this of the application for solving the problem of self-education and clasterization is presented.