Інституційний репозитарій

Національного університету харчових технологій

ISSN 2310-8282

Положення про Інституційний репозитарій

Кількість документів у репозитарії: 49726

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Зараз показуємо 1 - 15 з 15

Нові надходження

Цифровий імідж викладача французької мови як чинник ефективної освітньої комунікації
(2026) Мусійчук, Світлана Миколаївна
Цифрові рішення у вивченні іноземної мови: аналіз ефективності інтеграції освітніх платформ зі штучним інтелектом
(2025) Мусійчук, Світлана Миколаївна; Дерека, Катерина
Авторами аналізується ефективність інтеграції освітніх платформ зі штучним інтелектом у процесі вивчення іноземної мови, зокрема англійської та французької. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю підвищення якості, доступності, персоналізації навчання в умовах цифровізації. Розглянуто ключові концепції штучного інтелекту, описано його практичне застосування, включаючи інтелектуальні системи для вивчення лексики/граматики, чат-боти, системи розпізнавання мовлення й аналітику навчання. Проаналізовані інноваційні онлайн-платформи, які забезпечують зручний і функціональний інструментарій для викладачів англійської та французької мов. The article analyses the effectiveness of integrating educational platforms with artificial intelligence in the process of learning a foreign language, in particular English and French. The relevance of the study is driven by the need to improve the quality, accessibility, and personalisation of learning in the context of digitalisation. The key concepts of artificial intelligence are considered, its practical application is described, including intelligent systems for learning vocabulary/grammar, chatbots, speech recognition systems, and learning analytics. Innovative online platforms that provide convenient and functional tools for teachers of English and French are analysed.
Створення інформаційної системи для управління облікових даних співробітників
(2026) Терещенко, Ілля Олексійович; Воротінцев, Вадим Сергійович; Грибков, Сергій Віталійович; Грама, Михайло Петрович; Сєдих, Ольга Леонідівна
Мета статті полягає у розробці та науковому обґрунтуванні архітектури сучасної інформаційної системи для автоматизації процесів документообігу та обліку кадрів, зокрема в освітніх установах з врахуванням сучасних вимог до ведення військового обліку співробітників. Дослідження спрямоване на розв'язання проблем низької ефективності паперового діловодства, великої кількості помилок через людський фактор та відсутності централізованого доступу до персональних даних співробітників. Автори прагнуть створити гнучкий інструмент, який дозволить зберігати, редагувати та систематизувати інформацію про трудову діяльність, накази та організаційну структуру в єдиному цифровому середовищі. Методологія розробки архітектури побудована на трирівневій структурі, а саме: база даних на MySQL Server, «бекенд» за допомогою ASP.NET Core API та «фронтенд» на основі фреймворку React. Інтерфейс розроблено в Figma з урахуванням професійності та простоти використання. Наукова новизна полягає в удосконаленні моделі інтеграції веб-технологій для створення спеціалізованих систем кадрового обліку. Крім того, запропоновано підхід до побудови користувацького інтерфейсу, що мінімізує кількість кроків для виконання типових операцій документообігу, що є критично важливим для великих організацій. Дослідження актуальне в контексті цифровізації наявних процесів відділу кадрів через необхідність ефективного управління кадровою документацією та обміну інформацією. Висновки. Під час аналізу наявних рішень для ведення обліку було виявлено низку недоліків, які враховано під час розроблення цієї системи. Крім того, запропоновано структуру бази даних із докладним описом таблиць і полів, що дає змогу використовувати її в подібних проєктах. Впровадження розробленої інформаційної системи дозволяє значно пришвидшити обробку кадрової документації та підвищити рівень надійності зберігання даних. Практична значущість результатів полягає у створенні готового програмного продукту, який легко масштабується та може бути адаптований під потреби різних установ.
Використання оптичного сортування інгредієнтів для кондитерського та хлібопекарського виробництва
(2025) Шаран, Андрій Васильович; Галка, Дмитро Володимирович
Робота присвячена використанню оптичного сортування інгредієнтів у кондитерському та хлібопекарському виробництві. Розглянуто сировину, для якої такі методи мають найбільше практичне значення: горіхи, сухофрукти, зернові інгредієнти, насіння, какао-боби та окремі готові вироби. Показано, що оптичні системи дають змогу контролювати колір, форму, розмір і текстуру поверхні, виявляти дефектні ядра, сторонні домішки та компоненти, які складно вилучити механічними способами. Охарактеризовано технологічні рішення Bühler SORTEX, BioVision™, InGaAsHD, PROfile™ та SmartEject™. Зроблено висновок, що оптичне сортування підвищує безпечність сировини, зменшує втрати придатних інгредієнтів і сприяє стабільності якості готової продукції. The paper deals with the use of optical sorting of ingredients in confectionery and bakery production. The raw materials for which such methods have the greatest practical value are considered: nuts, dried fruits, grain ingredients, seeds, cocoa beans and selected finished products. It is shown that optical systems make it possible to control colour, shape, size and surface texture, detect defective kernels, foreign impurities and components that are difficult to remove by mechanical methods. The technological solutions of Bühler SORTEX, BioVision™, InGaAsHD, PROfile™ and SmartEject™ are characterised. It is concluded that optical sorting improves raw material safety, reduces losses of suitable ingredients and contributes to stable quality of finished products.
Оцінка можливості фракціонування зерна пшениці за ознаками, пов’язаними зі скловидністю, методом оптичного сортування
(2026) Шаран, Андрій Васильович; Галка, Дмитро Володимирович
Робота присвячена оцінці можливості фракціонування зерна пшениці за оптичними ознаками, пов’язаними зі скловидністю. У дослідженні використано зразки пшениці 2, 3 та 4 класів, які після оптичного сортування поділяли на світлу і темну фракції. Встановлено, що для зерна 2 та 4 класів переважає темна фракція, тоді як зерно 3 класу має близький до рівномірного розподіл між фракціями. Отримані результати показують, що відтінок зерна не має прямої залежності від класу зерна і потребує додаткової лабораторної перевірки щодо зв’язку зі скловидністю. The study evaluates the possibility of wheat grain fractionation by optical characteristics related to vitreousness. Wheat samples of classes 2, 3 and 4 were sorted into light and dark fractions using optical sorting. The results showed that the dark fraction predominated in class 2 and class 4 wheat, whereas class 3 wheat had an almost balanced distribution between the fractions. The findings indicate that grain colour shade is not directly dependent on grain class and requires further laboratory verification of its relationship with vitreousness.