Перегляд за Автор "Фурта, Олена Олександрівна"
Зараз показуємо 1 - 6 з 6
- Результатів на сторінці
- Налаштування сортування
Документ Використання інтелектуального аналізу даних для планування виготовлення продукції на ТОВ «Cлобожанський бекон»(2018) Грибков, Сергій Віталійович; Фурта, Олена ОлександрівнаНа ТОВ «Слобожанський бекон» використано концепції сховища даних, OLAP-технології та методів Data Mining для видобутку даних з бази даних та інших інформаційних джерел підприємства для підготовки на їх основі управлінських рішень щодо визначення асортименту та планування виготовлення обсягів м'ясної продукції. Використання OLAP-технології та методів Data Mining для аналізу асортименту продукції дало помітні результати щодо планування обсягів виготовлення відповідного товару базуючись на попиті споживачів Впровадження алгоритмів оперативного управління виробничим процесом оптимізувало виготовлення м'ясної продукції без надлишку та нестач.The TOV «Slobozhansky Becon» uses the concepts of data warehouse, OLAP technology and Data Mining methods to extract data from the database and other information sources of the enterprise to prepare management decisions based on them on the definition of assortment and planning of production of volumes of clear products. The use of OLAP -Technology and Data Mining for the analysis of the range of products gave significant results in terms of planning the volume of production of the product in question based on consumer demand. Implementation of operational algorithms production management process optimized production of clear products without excess and shortage.Документ Використанням можливостей MS Excel в задачах прийняття рішень(2018) Сєдих, Ольга Леонідівна; Фурта, Олена ОлександрівнаВ роботі розглянуто оптимізаційну задачу про призначення. За допомогою надбудови «Поиск решения» в MS Excel було знайдено розв’язок даної задачі. The paper considers the optimization problem of appointment. With the help of the "Search Find" add-in in MS Excel, a solution to this task was found.Документ Дослідження та розроблення підсистеми підтримки прийняття рішень для технолога ТОВ «Слобожанський бекон»(2020) Фурта, Олена Олександрівна; Грибков, Сергій Віталійович; Сєдих, Ольга ЛеонідівнаВ роботі розроблена підсистема підтримки прийняття рішень для технолога, що сприятиме покращенню виробничої діяльності за рахунок вироблення та прийняття ефективних управлінських рішень, що в кінцевому результаті забезпечить збільшення прибутку підприємства.Документ Математичне моделювання оперативного планування виготовлення продукції на ТОВ «Слобожанський бекон»(2019) Фурта, Олена Олександрівна; Грибков, Сергій ВіталійовичУ роботі розроблена математична модель оптимізації оперативно-календарного плану виробництва ковбасних виробів на ТОВ «Слобожанський бекон». Запропонована модель враховує всі особливості виробничого процесу на ТОВ «Слобожанський бекон» і спрямована на мінімізацію витрат на виготовлення та зберігання готової продукції, переробки та використання нестандартної продукції, скорочення загального часу та витрат на виконання замовлень на певний період та збільшення прибутку від виконання замовлень. Пропонується використовувати алгоритми популяціїДокумент Організація ефективного виконання робіт при потоковому виробництві на ТОВ «Слобожанський бекон»(2018) Грибков, Сергій Віталійович; Фурта, Олена ОлександрівнаВ роботі запропоновано для підвищення якості планування використання програмного засобу MS Project на ТОВ «Слобожанський бекон».The paper proposes to improve the quality of the planning of using the MS Project software on TOV «Slobozhansky Becon».Документ Підсистема підтримки прийняття рішення головного технологу ТОВ «Слобожанський бекон»(2019) Фурта, Олена Олександрівна; Грибков, Сергій ВіталійовичРозроблена підсистема в діалоговому режимі забезпечує корегування поточного виробничого плану та змінних завдань з урахуванням усіх особливостей технологічного процессу. Для формування поточних виробничих планів використані комбіновані евристичні та еволюційні методи, створені на їх основі програмні модулі MS SQL Server 2008 дозволяють отримати альтернативні варіанти виробничих планів.