Перегляд за Автор "Konovalova, Viktoria"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
- Результатів на сторінці
- Налаштування сортування
Документ Nanocomposite polysulfone membranes with improved antifouling properties(2016) Dzhodzhyk, Oleg; Kolesnyk, Iryna; Konovalova, Viktoria; Burban, AnatoliyThe immobilization methods of nanoparticles of magnetite and tin oxide on membrane surface have been developed for improving the stability of polysulfone membrane to fouling. SnO2 nanoparticles were deposited on the membrane by the method of "layer-by-layer" with using polyelectrolyte complexes of polyethyleneimine and carboxymethyl cellulose to provide them photocatalytic properties. Fe3O4 nanoparticles were covalently immobilized on the membrane using polyethyleneimine as a polymer spacer. It has been shown that the resulting nanocomposite membranes were characterized by improved transport properties in the ultrafiltration of protein solutions. Membrane resistance to fouling increased by reducing the effect of concentration polarization and increasing mass transfer coefficient. З метою покращення стійкості полісульфонових мембран до забруднення розроблені методи іммобілізації наночастинок оксиду стануму та магнетиту на їх поверхні. Наночастинки SnO2 наносили на мембрану методом “layer-by-layer” з використанням поліелектролітного комплексу поліетиленімін карбоксиметилцелюлоза для надання їм фотокаталітичних властивостей. Наночастинки Fe3O4 були іммобілізовані на мембрані ковалентно за допомогою полімерного спейсеру поліетиленіміну. Показано, що отримані нанокомпозитні мембрани характеризуються покращеними транспортними властивостями у процесі ультрафільтрації білків. Стійкість мембран до забруднення збільшується за рахунок зменшення ефекту концентраційної поляризації та зростання коефіцієнту масопереносу.Документ Statistical aspects of occupational injuries in the production of chemical products and chemicals(2021) Konovalova, Viktoria; Evtushenko, Olga; Siryk, AlinaThe study was conducted on the basis of the nominal-statistical method in the study of many random divisions in systematic works, according to statistical data on occupational injuries in the production of chemicals and chemical products for the period from 2010 to 2019. The study of trends in time series of occupational injuries is based on data from the State Statistics Service of Ukraine. Дослідження проводилось на основі номінально-статистичного методу при вивченні багатьох випадкових поділів у систематичних роботах, згідно статистичних даних про виробничий травматизм у виробництві хімічних речовин та хімічних продуктів за період з 2010 по 2019 рік. Тенденції часових рядів виробничого травматизму ґрунтуються на даних Державної служби статистики України.