Тези доповідей, матеріали конференцій

Постійне посилання на розділhttps://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/7373

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    The active consumer at the centre of the energy system
    (2020) Zinkevych, Petro; Okopna, Yana
    Introducing. In terms of the transformation of electric power industry all over the world, the consumer of the energy market is forced to become an “active consumer” (AC) who has the technical capabilities to optimize his energy consumption by either “producing” or “purchasing” electricity in the market. Materials and methods. To start with the concept of the AC in the energy system is based on the energy consumption management mechanisms, which are divided into long-term and short-term actions (Scenario Forecast for the Development of the Electric Power Sector for the Period up to 2030). The Demand-side management (DSM), as an example of a static response mechanism, is currently a developed area. The program of action is aimed at stimulating energy-efficient consumption. The dynamic response mechanism is characterized by the consumers’ reaction and includes planned or contracted actions, which contribute to the stability of the energy system and its balancing or are required in case of network failures. The main problem is consumer retention, as well as ensuring their motivation and ability to participate in the program. Results. As a result of the electrical energy market develops on the basis of protecting all participants’ interests, which is feasible provided that energy companies interact with AC by offering them load rate tariffs for electricity, capacity utilization and grid connection.
  • Ескіз
    Документ
    Інтелектуальна автоматизована система керування енергозабезпеченням об’єкта з активними споживачами енергії
    (2019) Балюта, Сергій Миколайович; Копилова, Людмила Олександрівна; Йовбак, Василь Дмитрович; Зінькевич, Петро Олексійович
    Підвищення ефективності енерговикористання та енергопостачання на промислових і комунальних об’єктах з активними споживачами може досягатися шляхом розробки інтелектуальної автоматизованої системи керування . При побудові системи керування проводиться структуризація процесу керування шляхом виділення функціональних компонент цього процесу та інформаційної взаємодії між ними. Система енергозабезпечення комунальних та промислових об’єктів як об’єкт керування має багаторівневу ієрархічну структуру: нижній рівень утворюють споживачі встановлені в цеху промислового підприємства або побутові споживачі комунальних об’єктів, а верхній рівень – трансформатори понижуючої підстанції. Керування енергозабезпеченням проводиться з метою забезпечення надійності електропостачання та теплопостачання шляхом вибору раціональної конфігурації схеми теплової та електричної мережі, виконання вимог енергосистеми щодо обсягів енергоспоживання, вирівнювання графіка електричних навантажень, підтримання енергоефективних режимів енерговикорстання, використання багатоставкових тарифів для зменшення оплати за електричну енергію за допомогою прогнозування електро- та теплоспоживання, використання споживачів регуляторів; мінімізація електроспоживання та втрат енергії при передаванні, розподілі і споживанні шляхом компенсації реактивної потужності та підтримання енергоефективних рівнів напруги в електричній мережі; підтримання нормативних показників якості електричної енергії шляхом керування фільтрокомпенсувальними і симетрувальними пристроями; забезпечення енергоефективних режимів активних споживачів у вигляді фотоелектричних перетворювачів, мікро ТЕЦ та накопичувачів енергії. Для реалізації функцій керування в складі інтелектуальної системи передбачені такі функціональні блоки: визначення та перевірки на достовірність вимірювальної інформації щодо стану системи енергозабезпечення; прогнозування генерації електричної енергії фотоелектричними перетворювачами на основі метереологічних даних, прогнозування електро- та теплоспоживання; формування управлінських рішень по керуванню енергозабезпеченням; вибору раціональної схеми електропостачання та джерел теплової енергії; визначення енергоефективних рівнів компенсації реактивної потужності і напруги в системі електропостачання; забезпечення нормативних показників якості електричної енергії.
  • Ескіз
    Документ
    Інтелектуальна автоматизована система керування енергозабезпеченням об’єкта з використанням відновлювальних джерел енергії
    (2020) Балюта, Сергій Миколайович; Копилова, Людмила Олександрівна; Куєвда, Юлія Валеріївна; Йовбак, Василь Дмитрович ; Зінькевич, Петро Олексійович
    Забезпечення надійного і ефективного енергопостачання промислових і комунальних об’єктів з відновлювальними джерелами енергії може досягатися шляхом розробки інтелектуальної автоматизованої системи керування [1]. Система енергозабезпечення об’єктів з використанням відновлювальних джерел енергії як об’єкт керування має багаторівневу ієрархічну структуру: нижній рівень утворюють споживачі теплової та електричної енергії, а верхній рівень – трансформатори понижуючої підстанції, фото-електричні станції, котельні та мікро ТЕЦ. Керування енергозабезпеченням проводиться з метою забезпечення економічного та надійного електропостачання та теплопостачання шляхом визначення раціональних обсягів енергії, що генеруються відповідно централізованими та відновлювальними джерелами енергії, накопичувачами енергії з використанням методів прогнозування обсягів генерації енергії відновлювальними джерелами енергії і електро- та теплоспоживання, вибору раціональної конфігурації схем теплової та електричної мережі, забезпечення виконання вимог енергосистеми щодо обсягів енергоспоживання, мінімізації енергоспоживання та втрат електричної енергії при передаванні, розподілі і споживанні шляхом компенсації реактивної потужності та підтримання енергоефективних рівнів напруги в електричній мережі; підтримання нормативних показників якості електричної енергії. Для реалізації функцій керування в складі інтелектуальної системи передбачені такі функціональні блоки: визначення та перевірки на достовірність вимірювальної інформації щодо стану системи енергозабезпечення; прогнозування електро- та теплоспоживання, генерації електричної енергії фотоелектричними перетворювачами на основі метереологічних даних; оптимізації обсягів енергії генерованої відновлювальними джерелами енергії з урахуванням обмежень накопичувачів електричної енергії; формування управлінських рішень по керуванню енергозабезпеченням;; визначення енергоефективних рівнів компенсації реактивної потужності і напруги в системі електропостачання і забезпечення нормативних показників якості електричної енергії.