Інформаційна підтримка збуту продукції методами інтелектуального аналізу даних
dc.contributor.author | Харкянен, Олена Валеріївна | |
dc.contributor.author | Гладка, Мирослава Вікторівна | |
dc.date.accessioned | 2021-01-26T12:54:57Z | |
dc.date.available | 2021-01-26T12:54:57Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | В конкурентних ринкових умовах якісно організований процес збуту продукції є одним зі шляхів збільшення прибутку та забезпечення стабільного фінансово-економічного положення комерційного підприємства. Ключовими показниками за якими оцінюють ефективність бізнеспроцесу збуту є обсяги реалізації продукції, конкурентний та якісний асортимент, кількість нових залучених клієнтів, збільшення обсягів реалізації продукції існуючим клієнтам, зменшення витрат на доставку продукції, зменшення обсягів браку. На шляху удосконалення системи збуту продукції на ряду з традиційними методами не можна нехтувати і перевагами, які надають сучасні інформаційні технології, зокрема, методи багатовимірного та інтелектуального аналізу даних. Поєднання технологій сховищ даних, багатовимірного та інтелектуального аналізу даних дозволяє надати ОПР зручні та гнучкі інструментальні засоби за допомогою яких накопичені дані будуть систематизовані і вчасно представлені у необхідних для прийняття управлінських рішень інформаційних зрізах. Сучасні засоби OLAP-аналізу, тобто аналізу в реальному масштабі часу, надають можливість швидкого аналізу розділюваної багатовимірної інформації. Гіперкуб є концептуальною логічною моделлю організації даних, але не фізичною реалізацією їх збереження, оскільки зберігатися такі дані можуть і в реляційних таблицях. В статті розглянуто застосування методів інтелектуального аналізу даних для підтримки збуту продукції. Запропонована інформаційна СППР на основі використання OLAP та Data Mining технологій, що надає можливість багатовимірного експрес-аналізу бізнес-інформації, розширює способи використання накопиченої у базі даних та інших джерелах інформації з метою підвищення ефективності роботи підприємства. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Харкянен, О. В. Інформаційна підтримка збуту продукції методами інтелектуального аналізу даних / О. В. Харкянен, Ю. А. Гладка // Моделювання та інформаційні системи в економіці. – 2019. – № 98. – С. 209–214. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://dspace.nuft.edu.ua/handle/123456789/32452 | |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.subject | збут продукції | uk_UA |
dc.subject | аналіз даних | uk_UA |
dc.subject | OLAP | uk_UA |
dc.subject | OLTP | uk_UA |
dc.subject | product sales | uk_UA |
dc.subject | Data Mining | uk_UA |
dc.subject | кафедра інформаційних технологій, штучного інтелекту і кібербезпеки | uk_UA |
dc.subject | data analysis | uk_UA |
dc.title | Інформаційна підтримка збуту продукції методами інтелектуального аналізу даних | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: