Автоматизация комбинированных систем очистки промышленных сточных вод

Abstract

При создании систем автоматизации комбинированными установками водоочистки промышленных стоков, с учётом нелинейности, нестационарности и размытости входной информации, рационально построить двухуровневою систему управления с использованием интеллектуальных решений: когнитивных карт и нейронных сетей при фильтрации каналов передачи данных от датчиков. When creating automation systems with combined water treatment plants for industrial effluents, taking into account the nonlinearity, nonstationarity and blurring of input information, it is rational to build a two-level control system using intelligent solutions: cognitive maps and neural networks when filtering data channels from sensors.